echarts的中文乱码问题

使用百度的echarts的demo时出现了中文乱码问题

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1.前端页面编码格式问题

使用了两个meta标签

<meta charset="utf-8"><meta name="content-type" content="text/html; charset=utf-8">

将一行删掉解决了显性的问题。。但是工具栏却出现了问题

<meta name="content-type" content="text/html; charset=utf-8">

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经过分析后发现，工具栏应该是通过js引入的，通过设置js的编码格式即可解决编码问题

<script src="js/echarts.min.js" charset="utf-8"></script>

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2.数据（json）存储格式

出错的另一问题就是传输过来的数据就形成了乱码，因此读取的data.json（举个例子）本身需要以utf-8的形式存储。

这点记事本就非常坑，直接使用记事本保存默认的格式并不是utf-8，因此读取的时候会产生乱码，建议创建文件之后使用Sublime或者Notepad++打开后设置文件编码为utf-8。

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下面附上demo的属性：

option = {    title : {        text: '未来一周气温变化',        subtext: '纯属虚构'    },    tooltip : {        trigger: 'axis'    },    legend: {        data:['最高气温','最低气温']    },    toolbox: {        show : true,        feature : {            mark : {show: true},            dataView : {show: true, readOnly: false},            magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},            restore : {show: true},            saveAsImage : {show: true}        }    },    calculable : true,    xAxis : [        {            type : 'category',            boundaryGap : false,            data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']        }    ],    yAxis : [        {            type : 'value',            axisLabel : {                formatter: '{value} °C'            }        }    ],    series : [        {            name:'最高气温',            type:'line',            data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],            markPoint : {                data : [                    {type : 'max', name: '最大值'},                    {type : 'min', name: '最小值'}                ]            },            markLine : {                data : [                    {type : 'average', name: '平均值'}                ]            }        },        {            name:'最低气温',            type:'line',            data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],            markPoint : {                data : [                    {name : '周最低', value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5}                ]            },            markLine : {                data : [                    {type : 'average', name : '平均值'}                ]            }        }    ]};