tensorflow的一些代码分析(六) tensorflow实现word2vec
来源:互联网 发布:上班族网络兼职 编辑:程序博客网 时间:2024/05/15 05:32
核心代码
核心代码主要就是描述模型,计算loss,根据loss优化参数等步骤。这里计算loss直接使用了tf封装好的tf.nn.nce_loss方法,比较方便。优化方法这里也是选的最简单的梯度下降法。具体的描述就放在代码里说好了
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外围代码
外围代码其实有很多,例如训练过程中变量的记录,模型的保存与读取等等,不过这与训练本身没什么关系,这里还是贴如何将句子转化成输入集和标签集的代码。对其他方面感兴趣的看官可以到github上看完整的代码。
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