Hadoop基础教程-第4章 HDFS的Java API（4.4 Windows+Eclipse+HDFS快速入门）

第4章 HDFS的Java API

4.4 Windows+Eclipse+HDFS快速入门

前面4.1到4.3节的准备工作，本节正式进入HDFS的Java API 部分，将通过一个简单例子演示如何在Windows下通过Eclipse开发Hadoop（HDFS）应用程序，注意此部分不需要hadoop-eclipse-plugin插件。

4.4.1 数据准备

通过HDFS 命令方式将本地words.txt文件上传到HDFS上

[root@node1 ~]# hdfs dfs -put /root/words.txt input[root@node1 ~]# hdfs dfs -ls /user/root/inputFound 1 items-rw-r--r--   3 root supergroup         55 2017-05-17 10:32 /user/root/input/words.txt[root@node1 ~]# hdfs dfs -cat /user/root/input/words.txtJava JavaHadoop Hadoop HadoopHello World Hello World[root@node1 ~]# 

4.4.2新建类文件

在Maven项目hdfsDemo的新建Java类ReadFile

4.4.3 编辑Java代码

在ReadFile.java类中编辑代码如下：

package cn.hadron.hdfsDemo;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.net.URI;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;public class ReadFile {    public static void main(String[] args) throws IOException {        String uri="hdfs://192.168.80.131:9000/user/root/input/words.txt";        Configuration cfg=new Configuration();        FileSystem fs=  FileSystem.get(URI.create(uri),cfg);        InputStream in=null;        try{            in=fs.open(new Path(uri));            IOUtils.copyBytes(in, System.out,4096,false);        }catch(Exception e){            System.out.println(e.getMessage());        }finally{            IOUtils.closeStream(in);        }    }}

程序说明：

• Configuration类：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置。
• FileSystem类：该类的对象是一个文件系统对象，可以用该对象的一些方法来对文件进行操作。FileSystem fs = FileSystem.get(conf);通过FileSystem的静态方法get获得该对象。
• String uri="hdfs://192.168.80.131:9000/user/root/input/word.txt"要与core-site.xml文件中的fs.defaultFS配置对应，其值是hdfs://node1:9000。由于本地Windows系统的hosts文件没有配置node1，所以这里需要IP地址表示。

4.4.4 本地运行

右键单击ReadFile类，在弹出的快捷菜单中选择“Run As”–> “Java Application”。
等待数秒后，在Eclipse底部的Console窗口中将看到输入结果。

4.4.5 导出Jar包

将该类导出为 ReadFile.jar：

• 选择要导出的类或者package
• 右击选择Export子选项

• 在弹出的对话框中，选择Java目，选择JAR file

• 在JAR Export对话框中的JAR file文本框中选择你要生成的jar包的位置以及名字，比如此处是/root/ReadFile.jar
• 注意在Export generated class files and resources和Export java source files and resources前面打上勾

在导出目录可以找到jar包，此处在桌面上可以看到

将jar上传集群中一个节点下 ，比如node3。
这里还是通过Xftp上传

在node3（192.168.80.133）节点上执行命令：

[root@node3 ~]# hadoop jar ReadFile.jar cn.hadron.hdfsDemo.ReadFile