Ubuntu下安装Anaconda

第一次使用CSDN写博客，算是给自己一个静下心来学习的开始，同时也是为了熟悉Markdown语言，提高文档书写水平。

• 下载Anaconda
• 安装Anaconda
• 添加环境变量
• 管理包

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下载Anaconda

到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda。

这里我选择Anaconda 4.3.1 For Linux Python 3.6 Version 64位
根据自己电脑系统选择对应版本

安装anaconda

在终端输入:bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh

敲完回车后，是许可文件：

一直回车到底，会提示是否同意，输入yes接收许可，anaconda将安装在~/anaconda下:

直接回车即可

添加环境变量

在安装完后，会提示你是否添加环境变量

如果输入yes并且回车后，Anaconda的安装过程完毕

如果在安装的过程中手太快，一键到底了的话，可以通过手动添加的方式进行设置。（如果在安装的过程中输入了yes，应该就直接安装成功了，不用再看下面的内容）下图是回车过快的结果，此时只是安装了Anaconda，但并没有添加进环境变量。

测试anaconda是否配置好可以通过在终端输入如下代码的方式：

conda list

这是没有配置好环境变量的情况：

如果提示错误，则说明没有配置好，需要进行下面的步骤：

sudo gedit ~/.bashrc

打开文件后在末尾输入

export PATH="/home/zhangyunfeng/anaconda2/bin:$PATH"

此处anaconda3的路径根据你自己的做相应的修改即可。

最后保存关闭编辑器即可

在终端输入python发现依然是gnome自带的python版本，这是因为.bashrc的更新还没有生效，命令行输入：source ~/.bashrc，完毕后输入conda list，正确显示下图则表示安装成功

管理包

安装了 Anaconda 之后，管理包是相当简单的。要安装包，请在终端中键入 conda install package_name。例如，要安装 numpy，请键入conda install numpy。

你还可以同时安装多个包。类似 conda install numpy scipy pandas 的命令会同时安装所有这些包。还可以通过添加版本号（例如 conda install numpy=1.10）来指定所需的包版本。

Conda 还会自动为你安装依赖项。例如，scipy 依赖于 numpy，因为它使用并需要 numpy。如果你只安装 scipy (conda install scipy)，则 conda 还会安装 numpy（如果尚未安装的话）。

大多数命令都是很直观的。要卸载包，请使用 conda remove package_name。要更新包，请使用 conda update package_name。如果想更新环境中的所有包（这样做常常很有用），请使用 conda update –all。最后，要列出已安装的包，请使用前面提过的 conda list。

如果不知道要找的包的确切名称，可以尝试使用 conda search search_term 进行搜索。例如，我知道我想安装 Beautiful Soup，但我不清楚确切的包名称。因此，我尝试执行 conda search beautifulsoup。