[分享]微软BI专题-MDX功能初探

 本文讲述了在分析数据时，利用SQL Server Analysis Service 2005多维数据集的MDX语言可以轻松实现关系数据库T_Sql语句难于实现的功能。

 

      在关系型数据库中存放着基本的、日常的数据，通常使用T_SQL语句来查询想要的数据，但要在海量数据中分析数据出现的规律，挖掘出自己关心的数据，使用T_SQL语句就难于实现了。比如公司领导要实时了解公司运营状况，通过查看报表了解以下信息：

• 本月比上月的销售额增长了多少个百分点？
• 本季度第一个月比上季度第一个月的销售额增长了多少个百分点？

      其实，这两个需求就是我们常说的同比和环比问题，而在关系型数据库中使用T_SQL语句难于实现。如何用简单的语句实现上述报表要求，并提高查询分析效率 呢？将关系型数据库中的数据放到适合分析的多维数据集结构（多维数据集结构不作介绍）中，利用Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services（SSAS）中的MDX语言来查询，事情会变得轻而易举。关系型数据库能够实时存放数据，但不适合作查询分析。也就是说，T_SQL是关 系型数据库的查询语言，适用于对基础数据的增加、删除、修改和查询；MDX是多维数据集的查询语言，适用于查询分析数据，它的查询分析功能比T_SQL语 言更加灵活，但它不能对数据进行增加、删除和修改。对于MDX语言，在MSDN中对它的定义是：多维表达式（Multidimensional Expression，MDX），是用于在 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services（SSAS）中处理和检索多维数据的查询语言。

 

      通过以下例子可以展现出MDX的分析功能，例子均采用SQL Server 2005的Analysis Services的Adventure Works DW示例库。

 

需求：使用MDX语句查询2001年至2004年的销售量。

实现方法：在SQL Server Management Studio中连接Analysis Services，选中Adventure Works DW多维数据库，新建查询，在查询窗口里粘贴以下MDX语句：

以下是代码： __select [Measures].[Internet Sales Amount] on 0, [Date].[Calendar Year].&[2001]: [Date].[Calendar Year].&[2004] on 1 from [Adventure Works]

 

 

运行结果如图1。

 

图1

 

      这是一个非常简单的MDX语句。由于MDX是基于多维数据集结构，即Cube的查询语句，可以从各个维度（本例为日期）来分析各度量值（本例为销售额），所以其查询效率比使用T_SQL查询关系型数据库提高很多倍。

 

      在分析数据的问题上，MDX的优势不仅表现在查询效率上，还表现在它能轻而易举地实现很多T_SQL语句难于实现的功能。

 

      那么如何使用MDX来实现刚才提到的同比和环比问题呢？

 

      实现环比功能

需求：本月销售额及本月比上月销售额的增长率。

实现方法：在Management Studio的查询窗口中输入粘贴以下MDX语句：

以下是代码： WITH MEMBER Measures.[Amount Change Rate] AS    [Measures].[Internet Sales Amount]/    （[Measures].[Internet Sales Amount],[Date].[Fiscal].CurrentMember.PrevMember） -1    , FORMAT_STRING = '0%'  SELECT  {[Measures].[Internet Sales Amount], Measures.[Amount Change Rate]} ON 0,  [Date].[Fiscal].[Month].Members ON 1  FROM [Adventure Works]

 

运行结果如图2。

 

图2

 

      实现同比功能

需求：本季度每个月比上个季度同期销售额增长了多少个百分点？

实现方法：在Management Studio的查询窗口中粘贴以下MDX语句：

 

以下是代码： WITH MEMBER Measures.[Change Amount Rate] AS   [Measures].[Internet Sales Amount]/   （  [Measures].[Internet Sales Amount],      Cousin（[Date].[Fiscal].CurrentMember, [Date].[Fiscal].CurrentMember.Parent.PrevMember）   ） - 1, FORMAT_STRING = '0%'    __select {[Measures].[Internet Sales Amount], Measures.[Change Amount Rate]} ON 0,  [Date].[Fiscal].[Month].Members ON 1  FROM [Adventure Works]

 

运行结果如图3。

 

图3

 

      同比和环比是BI项目中经常要做的内容，采用MDX语句可以轻松实现这个需求。

使 用MDX不仅可以在Management Studio中进行数据分析，也可以应用于Reporting Service。将MDX查询的结果放到Reporting Service的数据集里，再用报表的形式展示出来，如图4，这不就是公司领导想要看到的报表了吗（报表制作这里不作讲解）？

 

图4

 

      本文讲述了MDX不仅能够实现T_SQL语句难于实现的功能，而且能够提高查询效率。通过阅读本文，希望您能对MDX有初步印象，具体如何编写MDX语句，会在以后的文章中慢慢讲解。