Python函数绘图

最近看数学，发现有时候画个图还真管用，对理解和展示效果都不错。尤其是三维空间和一些复杂函数，相当直观，也有助于解题。
本来想用mathlab，下载安装都太费事，杀鸡不用牛刀，Python基本就能实现，三维图还可以拖动图像来回旋转。
下面分别在二维三维举例说明。

 

1.      二维绘图

1)       描述：
绘制极坐标系中r=1他r=2cosθ的相交部分
（没画的时候，我确实没看出r=2cosθ也是正圆）

2)       程序

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure(1)ax = plt.subplot(111)x = np.linspace(0, np.pi * 2, 200)  # 在0到2pi之间，均匀产生200点的数组# r = 2cosθr = 2 * np.cos(x)  # 半径ax.plot(r * np.cos(x), r * np.sin(x))# r = 1r = 1ax.plot(r * np.cos(x), r * np.sin(x))plt.show() 

3)       运行结果

2.      三维绘图

1)       描述：
绘制向量函数r(t)=(sint,cost,t)的图，即向量r的坐标x,y,z都是t的函数，分别是x(t)=sint, y(t)=cost, z(t)=t。可将函数视为“大黄蜂”的飞行曲线，即t时刻，它在空间中的位置是（x,y,z），以及它的导数（飞行速度）x’(t)=cost, y’(t)=-sint,z=1，即r’(t)=(cost,-sint,1)

2)       程序

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure(1)ax = fig.add_subplot(1,1,1, projection='3d') # 指定三维空间做图t = np.linspace(0, 4, 200)  # 在0到4之间，均匀产生200点的数组theta = t * 2 * np.pi # 角度# r(t)=(sint,cost,t)z = t x = np.sin(theta)y = np.cos(theta)ax.plot(x, y, z, label='r(t)')# r’(t)z = 1 x = np.cos(theta)y = -np.sin(theta)ax.plot(x, y, z, label='r\'(t)')ax.legend()plt.show()

3)       运行结果

3.      三维曲面

1)       描述
画曲面 z = x^2 +y^2

2)       程序

from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)X = np.arange(-2, 2, 0.1)Y = np.arange(-2, 2, 0.1)X, Y = np.meshgrid(X, Y)Z = X**2 + Y**2ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')plt.show()

 3)       运行结果