Python笔记（2）----5种标准数据类型

Python有五个标准的数据类型：
Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）




1、Numbers（数字）


Python Number 数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的。


以下Number对象被创建。
var1 = 1
var2 = 10


用Del语句删除对象引用。
del var
del var_a, var_b


2、字符串


字符串是 Python 中最常用的数据类型。
我们可以使用引号('或")来创建字符串
示例：
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python"


Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串
示例：
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python"


print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]


结果：
var1[0]:  H
var2[1:5]:  ytho


对已存在的字符串进行修改，并赋值给另一个变量


示例：


var1 = 'Hello World!'
print "update : ", var1[:6] + 'luo!'
结果：
update :  Hello luo!


字符串运算符


+ 字符串连接


* 重复输出字符串


[] 通过索引获取字符串中字符


[ : ] 截取字符串中的一部分


in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True


not in 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True


r/R 原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。


% 格式字符串


示例：


a = "hello"
b = "world"
print "the exampes of a + b: ",a + b
print "the exampes of a * 2: ",a * 2
print "the exampes of a[1]: ",a[1]
print "the exampes of a[1:4]: ",a[1:4]
if( "H" in a) :
    print "H in a "
else :
print "H not in a "


if( "M" not in a) :
    print "M not in a "
else :
print "M in a "


print r'\n'
print R'\n'


结果：
the exampes of a + b:  helloworld
the exampes of a * 2:  hellohello
the exampes of a[1]:  e
the exampes of a[1:4]:  ell
H not in a 
M not in a 
\n
\n


3、列表


列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型


list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]


使用下标索引来访问列表中的值，同样也可以使用方括号的形式截取字符


示例：


list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]


print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]


结果：
list1[0]:  physics
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]


注：下标索引是从零开始的。


对列表进行更新和修改。


示例：
list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]


print "Value available at index 2 : "
print list[2]
list[2] = 2001
print "New value available at index 2 : "
print list[2]


结果：
Value available at index 2 : 
1997
New value available at index 2 : 
2001
删除列表重的元素
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]


print list1
del list1[2]
print "After deleting value at index 2 : "
print list1


列表的截取
结果：
['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
After deleting value at index 2 : 
['physics', 'chemistry', 2000]


示例：
i = ["what","is","your","name"]
print i[3]
print i[-2]
print i[1:]
结果：
name
your
['is', 'your', 'name']


注：
L[3] 读取列表中第四个元素
L[-2] 读取列表中倒数第二个元素
L[1:] 从第二个元素开始截取列表


4、元组


Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。


tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tup3 = "a", "b", "c", "d"


注：元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号


元组中的元素值是不允许删除的，但可以使用del语句来删除整个元组
示例：


tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 200)
print tup
del tup
print "After deleting tup : "
print tup
结果：


('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
  File "C:/Users/USER/Desktop/PYluo/test1.py", line 151, in <module>
After deleting tup : 
    print tup
NameError: name 'tup' is not defined


元组中的元素值是不允许修改的，但可以对元组进行连接组合
示例：


tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')
tup3 = tup1 + tup2
print tup3
结果：
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')


元组用下标索引来访问元组中的值、元组的索引截取都和列表的一样


5、字典
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,键必须是唯一的，但值则不必。


d = {key1 : value1, key2 : value2 }


访问字典里的值
示例：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}


print "dict['Name']: ", dict['Name']
print "dict['Age']: ", dict['Age']
结果：
dict['Name']:  Zara
dict['Age']:  7


修改字典
示例：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}


dict['Age'] = 8  # update existing entry
dict['School'] = "DPS School" # Add new entry


print "dict['Age']: ", dict['Age']
print "dict['School']: ", dict['School']


结果：
dict['Age']:  8
dict['School']:  DPS School


删除字典元素
示例：


dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name'] # del 'Name'
dict.clear()  # del all
del dict # del dict
print "dict['Age']: ", dict['Age']
print "dict['class']: ", dict['class']


结果：


dict['Age']: 
  File "C:/Users/USER/Desktop/PYluo/test1.py", line 171, in <module>
    print "dict['Age']: ", dict['Age']
TypeError: 'type' object has no attribute '__getitem__'