python读写文件

def loadDataSet(fileName):      #general function to parse tab -delimited floats    dataMat = []                    fr = open(fileName)    for line in fr.readlines():        curLine = line.strip().split('\t')        fltLine = map(float,curLine) #map all elements to float()        dataMat.append(fltLine)    return dataMat

在Python中，推荐用上下文管理器（with-as）来打开文件，IO资源的管理更加安全，而且不用老惦记着给文件执行close()函数。还是举例子来说明，考虑有个文件name_age.txt，里面存储着名字和年龄的关系，格式如下：

Tom,8
Jerry,7
Tyke,3
...
读取文件内容并全部显示：

with open('name_age.txt', 'r') as f: # 打开文件，读取模式    lines = f.readlines()              # 一次读取所有行    for line in lines:                  # 按行格式化并显示信息        name, age = line.rstrip().split(',')        print('{} is {} years old.'.format(name, age))

open()的第一个参数是文件名，第二个参数是模式。文件的模式一般有四种，读取(r)，写入(w)，追加(a)和读写(r+)。如果希望按照二进制数据读取，则将文件模式和b一起使用（wb, r+b…）。

再考虑一个场景，要读取文件内容，并把年龄和名字的顺序交换存成新文件age_name.txt，这时可以同时打开两个文件：

with open('name_age.txt', 'r') as fread, open('age_name.txt', 'w') as fwrite:    line = fread.readline()    while line:        name, age = line.rstrip().split(',')        fwrite.write('{},{}\n'.format(age, name))        line = fread.readline()