电商项目总结

来源:互联网 发布:绑架恐怖分子家属 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 11:32
电商行业技术特点

技术新、技术范围广、分布式、高并发、集群、负载均衡、高可用、海量数据、业务复杂、系统安全

电商模式:
B2B:商家到商家。阿里巴巴,慧聪网、铭万网。
B2C:商家到用户。京东
C2C:用户到用户。淘宝。
B2B2C:商家到商家到用户。天猫。
O2O:线上到线下。百度外卖、美团、饿了么。

项目功能总结:

后台管理系统:管理商品、类目以及内容发布等功能。

前台系统:用户可以在前台系统中进行注册、登录、浏览商品、首页、下单等操作。

订单系统:提供下单、查询订单、修改订单状态、定时处理订单。

搜索系统:提供商品的搜索功能。

单点登录系统:为多个系统之间提供用户登录凭证以及查询登录用户的信息。

传统架构的弊端(并发量):

一个tomcat只有500个并发量,故考虑用ngnix做tomcat集群与负载均衡。

当tomcat集群中节点数量增加,服务能力先增加后下降。所以集群中节点数量不能太多,一般也就5个左右

tomcat集群导致的session共享问题,如一个用户登录用户信息需要保存在session中,使用Redis解决(所有tomcat共享redis)

若想获取更高的并发量,需要按照功能点把系统拆分,拆分成独立的功能。单独为某一个节点添加服务器集群。需要系统之间配合才能完成整个业务逻辑。叫做分布式

分布式架构:把系统按照模块拆分成多个子系统。多个子系统相互协作才能完成业务流程。系统之间需要进行通信。

集群:同一个工程部署到多台服务器上。

优点:

1、把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度。

2、把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目。

3、增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其他系统的接口就可以。

4、可以灵活的进行分布式部署。

缺点:

1、系统之间交互需要使用远程通信,接口开发增加工作量。

2、各个模块有一些通用的业务逻辑无法共用。

SOA:Service OrientedArchitecture面向服务的架构。也就是把工程拆分成服务层、表现层两个工程。服务层中包含业务逻辑,只需要对外提供服务即可。表现层只需要处理和页面的交互,业务逻辑都是调用服务层的服务来实现

项目开发工具:

MyEclipse + Maven+svn+ssm+dubbo+redis+solr+activemq

Maven的常见打包方式:jar、war、pom
Pom工程一般都是父工程,管理jar包的版本、maven插件的版本、统一的依赖管理。聚合工程。

Taotao-parent:父工程,打包方式pom,管理jar包的版本号。

|--Taotao-common:通用的工具类通用的pojo。打包方式jar

|--Taotao-manager:服务层工程。聚合工程。Pom工程

|--taotao-manager-dao:打包方式jar

|--taotao-manager-pojo:打包方式jar

|--taotao-manager-interface:打包方式jar

|--taotao-manager-service:打包方式:war

|--taotao-manager-web:表现层工程。打包方式war

使用mybatis官方提供的mybatis-generator生成pojo、mapper接口及映射文件。供整个项目使用

并且将pojo放到toatao-manager-pojo工程中。

将mapper接口及映射文件放到taotao-manager-dao工程中。

如何实现远程通信?

1、Webservice:效率不高基于soap协议。项目中不推荐使用。

2、使用restful形式的服务:http+json。很多项目中应用。如果服务太多,服务之间调用关系混乱,需要治疗服务。

3、使用dubbo。使用rpc协议进行远程调用,直接使用socket通信。传输效率高,并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。

  • 单一应用架构
    • 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。
    • 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
  • 垂直应用架构
  • 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。
  • 此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
  • 分布式服务架构
  • 当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
  • 此时,用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
  • 流动计算架构
  • 当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。
  • 此时,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

 

Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。