基于Python 的简单栅格图像边界提取

在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodata value）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodata value)。

a=[[0 for col in range(Raster.width)]for row in range(Raster.height)]for i in range(0,Raster.width):...   for j in range(0,Raster.height):...      if(myRaster[j][i]!=0 and myRaster[j-1][i]==0):...             a[j][i]=myRaster[j][i]...      if(myRaster[j][i]==0 and myRaster[j-1][i]!=0):...             a[j-1][i]=myRaster[j-1][i]...             for i in range(0,myRaster.height):...   for j in range(0,myRaster.width):...       if(arr[i][j]!=0 and arr[i][j-1]==0):...             a[i][j]=arr[i][j]...       if(arr[i][j]==0 and arr[i][j-1]!=0):...             a[i][j-1]=arr[i][j-1]