6、linux上安装kafka

1.基本信息

版本2.11-0.9.0.0安装机器三台机器账号hadoop源路径/opt/software/kafka_2.11-0.9.0.0.tgz目标路径

/opt/kafka -> /opt/kafka_2.11-0.9.0.0

依赖关系zookeeper

2.安装过程

1).使用hadoop账户，通过tar -zxvf命令将kafka-0.9.0.tar.gz解压缩至目的安装目录,并设置软连接。

[root@bgs-5p173-wangwenting opt]# su hadoop[hadoop@bgs-5p173-wangwenting opt]$ cd /opt/software[hadoop@bgs-5p173-wangwenting software]$  tar -xf kafka-${version}.tgz  -C /opt

2).修改server.properties配置文件。

[hadoop@bgs-5p173-wangwenting software]$ cd /opt/kafka/config[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$  vim server.properties在server.properties文件中添加如下配置：broker.id=1       log.retention.hours=1zookeeper.connect=172.24.5.173:2181,172.24.5.174:2181,172.24.5.175:2181/kafkahost.name=bgs-5p173-wangwenting

3).创建logs目录：

[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ mkdir /opt/kafka/logs

4).配置kafka运行的环境变量。

[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ vim  /etc/profile添加下面的内容：export KAFKA_HOME=/opt/kafkaexport PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH配置成功后，执行source /etc/profile使配置生效。[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ source /etc/profile

5).将安装包从bgs-5p173-wangwenting服务器复制到bgs-5p174-wangwenting,bgs-5p175-wangwenting两台机器，并配置环境变量：

[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ scp -r /opt/kafka_${version}/  hadoop@bgs-5p174-wangwenting:/opt[root@bgs-5p174-wangwenting opt]# su hadoop[hadoop@bgs-5p174-wangwenting opt]$ cd /opt[hadoop@bgs-5p174-wangwenting opt]$ ln -s /opt/kafka_${version}  /opt/kafka[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ scp -r /opt/kafka_${version}/  hadoop@bgs-5p175-wangwenting:/opt[hadoop@bgs-5p175-wangwenting opt]$ cd /opt[hadoop@bgs-5p175-wangwenting opt]$ ln -s /opt/kafka_${version}  /opt/kafka并修改server.properties配置文件中broker.id（bgs-5p174-wangwenting为2,bgs-5p174-wangwenting为3），host.name（bgs-5p174-wangwenting为bgs-5p174-wangwenting,bgs-5p175-wangwenting为bgs-5p175-wangwenting）[hadoop@bgs-5p174-wangwenting config]$ vim server.properties修改以下内容broker.id=2host.name=bgs-5p174-wangwenting[hadoop@bgs-5p175-wangwenting config]$ vim server.properties修改以下内容broker.id=3host.name=bgs-5p175-wangwenting

6).在三台机器上分别执行Kafka启动命令：

[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ nohup kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties &查看服务是否开启成功[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ ps -ef | grep kafka如果进程存在，则表示Kafka已经启动

7).测试Kafka的生产者和消费者：

[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ kafka-topics.sh --create --zookeeper bgs-5p173-wangwenting:2181,bgs-5p173-wangwenting:2181,bgs-5p173-wangwenting:2181/kafka --replication-factor 2 --partitions 1 --topic test

注意：复制指令的时候不能多或者少空格，否则会报错，不易察觉。

查看topics列表

[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ kafka-topics.sh --list --zookeeper bgs-5p173-wangwenting:2181,bgs-5p173-wangwenting:2181,bgs-5p173-wangwenting:2181/kafka

如果发现存在${topicName}自定义的test名称则表示创建成功

在bgs-5p173-wangwenting上启动生产者producer(${topicName}为自定义的test的名称）

[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ kafka-console-producer.sh --broker-list 172.24.5.173:9092,172.24.5.174:9092,172.24.5.175:9092 --topic test

重新打开终端在bgs-5p173-wangwenting上启动消费者

[hadoop@bgs-5p173-wangwenting config]$ kafka-console-consumer.sh --zookeeper ${producer_ip}:2181/kafka  --topic   test --from-beginning

在生产者机器上输入一条信息如: this is a comment（随意输入）

在消费者机器上观察是否能接收到此信息,若接收到说明成功.