美团点评分布式ID生成系统Leaf介绍

来源:互联网 发布:社交网络影评 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:52
美团点评分布式ID生成系统Leaf介绍


1. Leaf-segment数据库方案


第一种Leaf-segment方案,在使用数据库的方案上,做了如下改变:

  • 原方案每次获取ID都得读写一次数据库,造成数据库压力大。改为利用proxy server批量获取,每次获取一个segment(step决定大小)号段的值。用完之后再去数据库获取新的号段,可以大大的减轻数据库的压力。
  • 各个业务不同的发号需求用biz_tag字段来区分,每个biz-tag的ID获取相互隔离,互不影响。如果以后有性能需求需要对数据库扩容,不需要上述描述的复杂的扩容操作,只需要对biz_tag分库分表就行。
数据库表设计如下:
+-------------+--------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+| Field       | Type         | Null | Key | Default           | Extra                       |+-------------+--------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+| biz_tag     | varchar(128) | NO   | PRI |                   |                             || max_id      | bigint(20)   | NO   |     | 1                 |                             || step        | int(11)      | NO   |     | NULL              |                             || desc        | varchar(256) | YES  |     | NULL              |                             || update_time | timestamp    | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |+-------------+--------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+

重要字段说明:biz_tag用来区分业务,max_id表示该biz_tag目前所被分配的ID号段的最大值,step表示每次分配的号段长度。原来获取ID每次都需要写数据库,现在只需要把step设置得足够大,比如1000。那么只有当1000个号被消耗完了之后才会去重新读写一次数据库。读写数据库的频率从1减小到了1/step,大致架构如下图所示:

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test_tag在第一台Leaf机器上是1~1000的号段,当这个号段用完时,会去加载另一个长度为step=1000的号段,假设另外两台号段都没有更新,这个时候第一台机器新加载的号段就应该是3001~4000。同时数据库对应的biz_tag这条数据的max_id会从3000被更新成4000,更新号段的SQL语句如下:

BeginUPDATE table SET max_id=max_id+step WHERE biz_tag=xxxSELECT tag, max_id, step FROM table WHERE biz_tag=xxxCommit

2. Leaf-snowflake方案

Leaf-segment方案可以生成趋势递增的ID,同时ID号是可计算的,不适用于订单ID生成场景,比如竞对在两天中午12点分别下单,通过订单id号相减就能大致计算出公司一天的订单量,这个是不能忍受的。面对这一问题,我们提供了 Leaf-snowflake方案。

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Leaf-snowflake方案完全沿用snowflake方案的bit位设计,即是“1+41+10+12”的方式组装ID号。对于workerID的分配,当服务集群数量较小的情况下,完全可以手动配置。Leaf服务规模较大,动手配置成本太高。所以使用Zookeeper持久顺序节点的特性自动对snowflake节点配置wokerID。Leaf-snowflake是按照下面几个步骤启动的:

  1. 启动Leaf-snowflake服务,连接Zookeeper,在leaf_forever父节点下检查自己是否已经注册过(是否有该顺序子节点)。
  2. 如果有注册过直接取回自己的workerID(zk顺序节点生成的int类型ID号),启动服务。
  3. 如果没有注册过,就在该父节点下面创建一个持久顺序节点,创建成功后取回顺序号当做自己的workerID号,启动服务。

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详细阅读地址:http://tech.meituan.com/MT_Leaf.html




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