针对Oracle大表执行表分析

报表数据库相当于一个数据仓库，数据量一般来说都比较大，这个时候性能就要特别注意。为了促使Oracle选择最优的执行计划，最好定期进行表分析，以使oracle得到正确的统计信息。一般如果数据分布和表结构发生变化的话，就要重新进行表分析。报表数据库数据分布发生变化时有发生。所以建议报表库进行定期的表分析。
表分析语句参考如下：
单表分析：
    分区表：
    BEGIN
      DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'lbi_edm',
                                    tabname => 'T_E_CUSTOMER_D',
                                    estimate_percent => 100,
                                    no_invalidate => FALSE,--立马生效
                                    degree => 8,
                                    granularity => 'ALL', --分区
                                    cascade => TRUE);
    END;

    /

 非分区表：
    BEGIN
      DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'lbi_ods',
                                    tabname => 'T_O_CUSTOMER',
                                    estimate_percent => 100,
                                    no_invalidate => FALSE,--立马生效
                                    degree => 8,
                                    cascade => TRUE);
    END;
    /
    按用户分析（大数据量不建议使用，耗时长）：
exec dbms_stats.gather_schema_stats('LBI_ODS_VDF',estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
exec dbms_stats.gather_schema_stats('LBI_EDM_VDF',estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
exec dbms_stats.gather_schema_stats('LBI_LS_VDF',estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
exec dbms_stats.gather_schema_stats('LBI_DM_VDF',estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);

    删除分析信息：
dbms_stats.delete_schema_stats(owner => 'lbi_ods' );
dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'lbi_ods',
                              tabname => 'T_O_CUSTOMER'