Python笔记(4)----Python面向对象

来源:互联网 发布:淘宝天猫 购物心得 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 03:24
1、Python面向对象


类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
方法:类中定义的函数。
对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。


使用class语句来创建一个新类,class之后为类的名称并以冒号结尾


class ClassName:
   '类的帮助信息'   #类文档字符串
   class_suite  #类体


类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。
class_suite 由类成员,方法,数据属性组成。




示例:
class Employee:
    'all'
    empCount = 0


    def __init__(self, name, salary):
        self.name = name
        self.salary = salary
        Employee.empCount += 1


    def displayCount(self):
        print "Total Employee %d" % Employee.empCount


    def displayEmployee(self):
        print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary




emp1 = Employee("Zara", 2000)
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount


结果:
Name :  Zara , Salary:  2000
Name :  Manni , Salary:  5000
Total Employee 2


你可以添加,删除,修改类的属性


emp1.age = 7  # 添加一个 'age' 属性
emp1.age = 8  # 修改 'age' 属性

del emp1.age  # 删除 'age' 属性

示例:

class Employee:    'all'    empCount = 0    age = 0    def __init__(self, name, salary):       self.name = name       self.salary = salary       Employee.empCount += 1    def displayCount(self):        print "the total Employee %d" % Employee.empCount    def displayEmployee(self):         print "name:",self.name,"salary:",self.salary,"age:",self.ageemp1 = Employee("luo",8000)emp2 = Employee("liu",7000)emp1.age = 20emp2.age = 21emp1.displayEmployee()emp2.displayEmployee()print"the total Employee %d" % Employee.empCount
结果:

name: luo salary: 8000 age: 20
name: liu salary: 7000 age: 21
the total Employee 2

注:添加age属性前,要对它初始化。



你也可以使用以下函数的方式来访问属性:
getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在,会创建一个新属性。
delattr(obj, name) : 删除属性。


hasattr(emp1, 'age')    # 如果存在 'age' 属性返回 True。
getattr(emp1, 'age')    # 返回 'age' 属性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加属性 'age' 值为 8

delattr(empl, 'age')    # 删除属性 'age'

示例:

class Employee:    'all'    empCount = 0    age = 0    def __init__(self, name, salary):       self.name = name       self.salary = salary       Employee.empCount += 1    def displayCount(self):        print "the total Employee %d" % Employee.empCount    def displayEmployee(self):         print "name:",self.name,"salary:",self.salary,"age:",self.ageemp1 = Employee("luo",8000)emp2 = Employee("liu",7000)setattr(emp1, 'age', 8)emp1.displayEmployee()emp2.displayEmployee()print"the total Employee %d" % Employee.empCount
结果:


name: luo salary: 8000 age: 8
name: liu salary: 7000 age: 0
the total Employee 2



python内置类属性


_dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)


示例:


class Employee:
    'all'
    empCount = 0


    def __init__(self, name, salary):
        self.name = name
        self.salary = salary
        Employee.empCount += 1


    def displayCount(self):
        print "Total Employee %d" % Employee.empCount


    def displayEmployee(self):
        print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary




print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__


结果:
Employee.__doc__: all
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x00000000020AA9E8>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x00000000020AAA58>, '__doc__': 'all', '__init__': <function __init__ at 0x00000000020AA978>}


类的继承


在python中继承中的一些特点:
1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。
如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"多重继承" 。
语法:
派生类的声明,与他们的父类类似,继承的基类列表跟在类名之后,如下所示:
class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
   'Optional class documentation string'
   class_suite


实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class Parent:        # 定义父类
   parentAttr = 100
   def __init__(self):
      print "调用父类构造函数"
 
   def parentMethod(self):
      print '调用父类方法'
 
   def setAttr(self, attr):
      Parent.parentAttr = attr
 
   def getAttr(self):
      print "父类属性 :", Parent.parentAttr
 
class Child(Parent): # 定义子类
   def __init__(self):
      print "调用子类构造方法"
 
   def childMethod(self):
      print '调用子类方法 child method'
 
c = Child()          # 实例化子类
c.childMethod()      # 调用子类的方法
c.parentMethod()     # 调用父类方法
c.setAttr(200)       # 再次调用父类的方法
c.getAttr()          # 再次调用父类的方法
以上代码执行结果如下:
调用子类构造方法
调用子类方法 child method
调用父类方法
父类属性 : 200
你可以继承多个类
class A:        # 定义类 A
.....


class B:         # 定义类 B
.....


class C(A, B):   # 继承类 A 和 B
.....
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。
issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类,语法:issubclass(sub,sup)
isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。


方法重写
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法:
实例:
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class Parent:        # 定义父类
   def myMethod(self):
      print '调用父类方法'
 
class Child(Parent): # 定义子类
   def myMethod(self):
      print '调用子类方法'
 
c = Child()          # 子类实例
c.myMethod()         # 子类调用重写方法
执行以上代码输出结果如下:
调用子类方法


下表列出了一些通用的功能,你可以在自己的类重写:
序号 方法, 描述 & 简单的调用
1 __init__ ( self [,args...] )
构造函数
简单的调用方法: obj = className(args)
2 __del__( self )
析构方法, 删除一个对象
简单的调用方法 : dell obj
3 __repr__( self )
转化为供解释器读取的形式
简单的调用方法 : repr(obj)
4 __str__( self )
用于将值转化为适于人阅读的形式
简单的调用方法 : str(obj)
5 __cmp__ ( self, x )
对象比较
简单的调用方法 : cmp(obj, x)


类属性与方法
类的私有属性
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法
在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数
类的私有方法
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods




单下划线、双下划线、头尾双下划线说明:
__foo__: 定义的是特列方法,类似 __init__() 之类的。
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。



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