图像

图形是由计算机绘制而成的，图像是人为的外部设备(如照相机)所捕捉到的外部景象。
比如绘图软件等画的就是图形，而照相机拍的照片就是图像。

图像的存储

图形文件分为两种，位图和矢量图；
位图中，图像是由许多的屏幕小点(像素)组成，这些小点对应显存中的位，而就是这些位决定了像素的属性，如像素的颜色、灰度、明暗对比度等。
当一个像素所占的位数多，它表示的颜色就更多，更丰富，从整体上看，图像的色彩就更艳丽，分辨率就更高。位图中的二位图、八位图等正是指像素所占的位数。当位图被放大或者缩小时，由于像素的数量没有改变，图像分辨率就会降低。

矢量图

矢量图不再给图的全部像素作统一的标记，而是用矢量给图的几何部分做标记。矢量图优点：能无限放大、缩小而不失真；不需要将图像每一点的状态记录下来，因而比相同质量和大小的位图所占空间少的多，它甚至可以方便地通过更改内部公式制作动画，比位图省事，像flash和coreldraw就是如此。

JPEG

它提供2:1到40:1的压缩比例，在8*8面积像素单元内进行压缩，当单元颜色比较单一时候，则输出一种颜色，也就是说它在压缩时只存储单元内相差较大的颜色值，随着压缩比例的上升，这一存储值便相应减少，利用人的视觉灵敏度，将一些常人不易觉察的颜色变化略去

GIF动态位图

GIF包括三种格式，均为8位位图，最大支持256种颜色。

1.静态的GIF图，数据经过一定压缩

2.GIF89a

3.GIF87a

2.3支持动画格式和透明效果

图像表示原理

图像表示是图像信息在计算机中的表示和存储方式；
图像表示和图像运算一起组成图像模型，是模式分析中的重要组成部分。更高一级的图像表示是描述图像中的物体和物体间的关系。这样一种图像常称为逻辑图像。

基本物理图像

最基本的物理图像是根据矩阵网格抽样原理从连续图像域中抽取二维灰度阵列(矩阵)得到的。也可以用长向量表示二维灰度矩阵，它是按列(或行)扫描灰度矩阵，把下一列(或行)的头和前一列(或行)的尾相接而成。
它们的线性可逆变换同样可以用来表示图像。图像的每一行由行程(由具有同一灰度的邻近像元集合)序列组成，因此也可用行程长度编码(见图像编码)表示图像。

四分法

是用树的根节点表示整个图像：假使图像的灰度都取同一数值，就把根节点标上该灰度，并停止产生后继节点，否则就对根节点加入4个后继节点，每个后继节点表示图像的一个象限。假使其中的某一个象限有同一灰度，就把和它对应的节点标记上该灰度，并停止产生该节点的后继节点，否则重复上述产生4个后继节点的过程，直到所有的节点所对应的区域灰度都相同为止。

图像文件的大小

文件的字节数=图像分辨率*图像量化位数/8
图像分辨率=X方向像素数*Y方向像素数
图像量化位数=二进制颜色位数