Pandas 列索引操作

import pandas as pddf = pd.DataFrame({"Column A":[1,2,3],                    "Column B":[3,4,5]                    })df

Column A Column B 0 1 1 2 2 3

更改列名

更改指定列名

df.rename(columns={'Column A':'Column C'}, inplace = True) # 重新命名数据框df

Column C Column B 0 1 1 2 2 3

更改所有列名

df.columns=["Column D","Column E"] # 重新命名数据框df

Column D Column E 0 1 1 2 2 3

使用DataFrame.str.方法

df.columns=df.columns.str.lower() # 可以用str方法来修改columns的值df

column d column e 0 1 1 2 2 3

更改列顺序

更改数据框列顺序

df=df.reindex_axis(["Column E","Column D"],axis=1) #设置数据框的列殊勋df

column e column d 0 3 1 4 2 5

更改保存列顺序

df.to_csv("C:/Users/Administrator/Desktop/df.csv",          columns=["column d","column e"]) # 设置保存文件的列顺序

Column D Column E 0 1 1 2 2 3