性能测试的小思考

来源：互联网发布：java面试线程问题编辑：程序博客网时间：2024/05/16 12:38

线程数、请求数、响应时间与TPS。

这个思考来源于最近开始尝试使用jmeter。

jmeter的线程数也就相当于loadrunner的Vuser数

如上图，设置了50个线程也就相当于有50个用户，10s类启动50个，那么1s启动5个，设置循环2次，那么一秒的请求数就有10次。

而TPS=脚本运行期间所有事物总数 / 脚本运行时长。它反映了系统单位时间类处理业务的能力。

所以如果把线程数的增加看作压力的增加时，那么分析TPS时还需考虑响应时间。开始加压时，短时间内TPS随压力增加而增大，但此阶段响应时间应该是变化不大的，TPS没有达到最大值，服务器处理能力没有饱和。

如果继续加压，TPS达到峰值后必定会有所下降，开始出现失败的事物，平均响应时间也逐步增加。

而影响响应时间的还有客户端瓶颈和网络。

如有不对的地方，欢迎指正

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