Andrew Ng机器学习公开课01:机器学习动机与应用
来源:互联网 发布:java怎么以分数形式 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 02:49
学习型算法:应用:计算机读手写字符、内容推荐(书,电影)
前提知识:计算机科学基本原理、大O、数据结构(队列、链表、栈、二叉树)、编程能力(Matlab / Octave)、概率统计(随机变量)、线性代数(矩阵、向量)
Octave:MATLAB的免费版,功能没有matlab多
大O符号:用于描述函数渐进行为的数学符号,用另一个(通常更简单的)函数来描述一个函数数量级的渐近上界(最初是一个大写的希腊字母'Θ')
无穷大渐进:分析算法效率【O(n^2):该算法具有 2阶的时间复杂度】
无穷小渐进:描述数学函数估计中的误差项
课程分为四部分:
监督学习:回归(连续)、分类(离散值)
学习理论(learning theory):如需要多少训练数据
无监督学习:聚类问题(应用:计算机视觉;图像处理;像素聚类构建图片的3D模型;鸡尾酒会提取声音)
强化学习:回报函数(reward function),关键是找到一个好的方式去定义你想要什么,如何定义一个好的行为和坏的行为(例:控制飞机飞行)
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