ElasticSearch使用入门

ES的安装

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-2-4-3

»启动

»cd......./elasticsearch-2-4-3

»bin/elasticsearch

»bin/elasticsearch-d(后台运行)

ES安装验证:

http://your ip:9200

注意：默认启动的时候es绑定的网络ip是本机127.0.0.1，只能通过这个ip访问

两种修改方式

1：修改config/elasticsearch.yml文件

network.host: 192.168.1.100

2：在启动es的时候指定参数【指定0.0.0.0也可以】

bin/elasticsearch-Dnetwork.host=192.168.1.100

CURL使用：

简单认为是可以在命令行下访问url的一个工具

curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具，使用curl可以简单实现常见的get/post请求。

curl 

 -x  指定http请求的方法

GET POST PUT DELETE

-d   指定要传递的参数

 

CURL创建索引库：

curl -XPUT 'http://localhost:9200/yehua/'

PUT/POST都可以

CURL创建索引：

curl -XPOSThttp://localhost:9200/yehua/emp/1

-d '{

"name" : "tom",

"age" : 25

}'

索引库名称必须要全部小写，不能以下划线开头，也不能包含逗号

如果没有明确指定索引数据的ID，那么es会自动生成一个随机的ID,需要使用POST参数

curl -XPOSThttp://localhost:9200/yehua/emp/ -d '{"name" : "tom"}'

如果想要确定我们创建的都是全新的数据

1：使用随机ID(post方式)

2：在url后面添加参数

curl -XPUThttp://localhost:9200/yehua/emp/2/_create -d'{"name":"tom","age":25}'

 

ES查询：

根据员工id查询

curl -XGEThttp://localhost:9200/yehua/emp/1?pretty

在任意的查询字符串中添加pretty参数，es可以得到易于识别的json结果。

检索文档中的一部分，如果只需要显示指定字段

curl -XGET 'http://localhost:9200/yehua/emp/1?_source=name,age&pretty'

查询指定索引库指定类型所有数据

curl -XGET http://localhost:9200/yehua/emp/_search?pretty

 

ES更新：

局部更新，可以添加新字段或者更新已有字段（必须使用POST）

curl -XPOSThttp://localhost:9200/yehua/emp/1/_update -d'{"doc":{"name":"mack","age":18}}'

ES删除：

curl -XDELETE http://localhost:9200/yehua/emp/1

ES 2.4 删除 type  
1.需要安装插件 bin/plugin install delete-by-query
2.指导文档位置： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/docs-delete.html
curl -XDELETE 'localhost:9200/yuqing/wx_news/_query?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": { 
   "match_all": {}
  }
}
'

curl -XDELETE 'localhost:9200/yuqing/news/_query?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": { 
    "term": {
      "time": 0
    }
  }
}
'

Head Plugin

在线安装bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

集群配置(修改conf/elasticsearch.yml文件)

discovery.zen.ping.unicast.hosts:["host1", "host2:9300"]

ES安装IK分词器:

elasticsearch官方默认的分词插件，对中文分词效果不理想

curl'http://localhost:9200/yehua/_analyze?pretty=true' -d '{"text":"我们是中国人"}'

如何集成IK分词工具【注意：需要先编译才能使用】

1：下载es的IK插件https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/2.x

2：使用maven对下载的es-ik源码进行编译(mvnclean package -DskipTests)

3：把编译后的target/releases下的elasticsearch-analysis-ik-1.10.3.zip文件拷贝到ES_HOME/plugins/ik目录下面，然后使用unzip命令解压

如果unzip命令不存在，则安装：yum install -y unzip

4：重启es服务

5：测试分词效果：

curl'http://localhost:9200/yehua/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true' -d'{"text":"我们是中国人"}'

索引库设计：

curl -XPOST 'localhost:9200/yehua' [e-mail]

vi yehua.json

{

       "settings":{

                "number_of_shards":5,

                "number_of_replicas":0

       },

       "mappings":{

                "article":{

                       "dynamic":"strict",

                       "_all":{"enabled":false},

                       "properties":{

                               "title":{"type":"string","index":"analyzed","analyzer":"ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"},

                               "describe":{"type":"string","index":"analyzed","analyzer":"ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"},

                               "content":{"type":"string","index":"analyzed","analyzer":"ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"},

                               "author":{"type":"string","index":"no"},

                "time":{"type":"date","index":"not_analyzed","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"}

                        }

                }

       }

}

注意：

dynamic可以有三个选项值：true是开启动态映射，false忽略没有定义的字段，strict当遇到未知字段时抛出异常

index可以有三个选项值：not_analyzed是不分词建立索引,no是指不建立索引,analyzed是指分词建立索引

mapping中的数据类型：

字符串string

数字(byte,short,integer,long,float,double)

日期date

日期的话可以设置格式

{"type":"date","format":"yyyy-MM-dd"}

布尔型boolean

二进制binary

修改mapping示例

curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/test/test/_mapping?pretty" -d '{
     "test": {
                "dynamic":"true"
            }
        }
}'