linux内存占用问题调查——cached

来源:互联网 发布:毕业证制作软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/17 05:30

一、问题描述:

线上centos服务器查看内容使用情况:

[root@t-tomcat-online105-jylt ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:            31         28          2          0          0         27-/+ buffers/cache:          1         30Swap:            3          0          3

系统总内存32g,看Mem下的free大小为2。系统上没有跑任务服务,用ps大概统计下所有程序占用的总内存:

# ps aux | awk '{mem += $6} END {print mem/1024/1024}'0.127075

发现占用内存也非常少。那么,内存到底被哪些隐藏的设置占用着?

二、问题分析:

根据free -g 命令可以看出来,Mem/cached占用了27g,而Mem/used中包含了系统使用的+buffer+cache+slab。所以,到这里就明朗化了,被占用的内存都被cached占有了。

1)可以这么理解:在linux的内存分配机制中,优先使用物理内存,当物理内存还有空闲时(还够用),不会释放其占用内存,就算占用内存的程序已经被关闭了,该程序所占用的内存用来做缓存使用,对于开启过的程序、或是读取刚存取过得数据会比较快。

2)因此查看目前进程正在实际被使用的内存,是used-(buffers+cache),也可以认为如果swap没有大量使用,mem还是够用的,只有mem被当前进程实际占用完(没有了buffers和cache),才会使用到swap的。或者可以通过free命令的第二行来看剩余内存大小,第二行的free列表示系统未使用的内存+buffer+cached。


三、Linux内存中的Cache真的能被回收么?

1、什么是buffer/cache?

       buffer和cache是两个在计算机技术中被用滥的名词,放在不通语境下会有不同的意义。在Linux的内存管理中,这里的buffer指Linux内存的:Buffer cache。这里的cache指Linux内存中的:Page cache。翻译成中文可以叫做缓冲区缓存和页面缓存。在历史上,它们一个(buffer)被用来当成对io设备写的缓存,而另一个(cache)被用来当作对io设备的读缓存,这里的io设备,主要指的是块设备文件和文件系统上的普通文件。但是现在,它们的意义已经不一样了。在当前的内核中,page cache顾名思义就是针对内存页的缓存,说白了就是,如果有内存是以page进行分配管理的,都可以使用page cache作为其缓存来管理使用。当然,不是所有的内存都是以页(page)进行管理的,也有很多是针对块(block)进行管理的,这部分内存使用如果要用到cache功能,则都集中到buffer cache中来使用。(从这个角度出发,是不是buffer cache改名叫做block cache更好?)然而,也不是所有块(block)都有固定长度,系统上块的长度主要是根据所使用的块设备决定的,而页长度在X86上无论是32位还是64位都是4k。

明白了这两套缓存系统的区别,就可以理解它们究竟都可以用来做什么了。

1)什么是page cache
Page cache主要用来作为文件系统上的文件数据的缓存来用,尤其是针对当进程对文件有read/write操作的时候。如果你仔细想想的话,作为可以映射文件到内存的系统调用:mmap是不是很自然的也应该用到page cache?在当前的系统实现里,page cache也被作为其它文件类型的缓存设备来用,所以事实上page cache也负责了大部分的块设备文件的缓存工作。

2)什么是buffer cache
Buffer cache则主要是设计用来在系统对块设备进行读写的时候,对块进行数据缓存的系统来使用。这意味着某些对块的操作会使用buffer cache进行缓存,比如我们在格式化文件系统的时候。一般情况下两个缓存系统是一起配合使用的,比如当我们对一个文件进行写操作的时候,page cache的内容会被改变,而buffer cache则可以用来将page标记为不同的缓冲区,并记录是哪一个缓冲区被修改了。这样,内核在后续执行脏数据的回写(writeback)时,就不用将整个page写回,而只需要写回修改的部分即可。

2、如何回收cache?
       Linux内核会在内存将要耗尽的时候,触发内存回收的工作,以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下,这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer/cache的释放。尤其是被使用更多的cache空间。既然它主要用来做缓存,只是在内存够用的时候加快进程对文件的读写速度,那么在内存压力较大的情况下,当然有必要清空释放cache,作为free空间分给相关进程使用。所以一般情况下,我们认为buffer/cache空间可以被释放,这个理解是正确的。

但是这种清缓存的工作也并不是没有成本。理解cache是干什么的就可以明白清缓存必须保证cache中的数据跟对应文件中的数据一致,才能对cache进行释放。所以伴随着cache清除的行为的,一般都是系统IO飙高。因为内核要对比cache中的数据和对应硬盘文件上的数据是否一致,如果不一致需要写回,之后才能回收。

在系统中除了内存将被耗尽的时候可以清缓存以外,我们还可以使用下面这个文件来人工触发缓存清除的操作,方法是:

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
当然,这个文件可以设置的值分别为1、2、3。它们所表示的含义为:
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除pagecache。

echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除回收slab分配器中的对象(包括目录项缓存和inode缓存)。slab分配器是内核中管理内存的一种机制,其中很多缓存数据实现都是用的pagecache。

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除pagecache和slab分配器中的缓存对象。

3、cache都能被回收么?

我们分析了cache能被回收的情况,那么有没有不能被回收的cache呢?当然有。我们先来看第一种情况:

1)tmpfs

大家知道Linux提供一种“临时”文件系统叫做tmpfs,它可以将内存的一部分空间拿来当做文件系统使用,使内存空间可以当做目录文件来用。现在绝大多数Linux系统都有一个叫做/dev/shm的tmpfs目录,就是这样一种存在。当然,我们也可以手工创建一个自己的tmpfs,方法如下:

[root@tencent64 ~]# mkdir /tmp/tmpfs[root@tencent64 ~]# mount -t tmpfs -o size=20G none /tmp/tmpfs/[root@tencent64 ~]# dfFilesystem           1K-blocks      Used Available Use% Mounted on/dev/sda1             10325000   3529604   6270916  37% //dev/sda3             20646064   9595940  10001360  49% /usr/local/dev/mapper/vg-data  103212320  26244284  71725156  27% /datatmpfs                 66128476  14709004  51419472  23% /dev/shmnone                  20971520         0  20971520   0% /tmp/tmpfs
于是我们就创建了一个新的tmpfs,空间是20G,我们可以在/tmp/tmpfs中创建一个20G以内的文件。如果我们创建的文件实际占用的空间是内存的话,那么这些数据应该占用内存空间的什么部分呢?根据pagecache的实现功能可以理解,既然是某种文件系统,那么自然该使用pagecache的空间来管理。我们试试是不是这样?
[root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         36         89          0          1         19-/+ buffers/cache:         15        111Swap:            2          0          2[root@tencent64 ~]# dd if=/dev/zero of=/tmp/tmpfs/testfile bs=1G count=1313+0 records in13+0 records out13958643712 bytes (14 GB) copied, 9.49858 s, 1.5 GB/s[root@tencent64 ~]# [root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         49         76          0          1         32-/+ buffers/cache:         15        110Swap:            2          0          2

我们在tmpfs目录下创建了一个13G的文件,并通过前后free命令的对比发现,cached增长了13G,说明这个文件确实放在了内存里并且内核使用的是cache作为存储。再看看我们关心的指标: -/+ buffers/cache那一行。我们发现,在这种情况下free命令仍然提示我们有110G内存可用,但是真的有这么多么?我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存:

[root@tencent64 ~]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches[root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         43         82          0          0         29-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2

可以看到,cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放,其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。当然,我的系统中还有其他不可释放的cache占用着其余16G内存空间。那么tmpfs占用的cache空间什么时候会被释放呢?是在其文件被删除的时候.如果不删除文件,无论内存耗尽到什么程度,内核都不会自动帮你把tmpfs中的文件删除来释放cache空间。

[root@tencent64 ~]# rm /tmp/tmpfs/testfile [root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         30         95          0          0         16-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2

这是我们分析的第一种cache不能被回收的情况


2)共享内存

共享内存是系统提供给我们的一种常用的进程间通信(IPC)方式,但是这种通信方式不能在shell中申请和使用,所以我们需要一个简单的测试程序,代码如下:

[root@tencent64 ~]# cat shm.c #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <unistd.h>#include <sys/ipc.h>#include <sys/shm.h>#include <string.h>#define MEMSIZE 2048*1024*1023intmain(){    int shmid;    char *ptr;    pid_t pid;    struct shmid_ds buf;    int ret;    shmid = shmget(IPC_PRIVATE, MEMSIZE, 0600);    if (shmid<0) {        perror("shmget()");        exit(1);    }    ret = shmctl(shmid, IPC_STAT, &buf);    if (ret < 0) {        perror("shmctl()");        exit(1);    }    printf("shmid: %d\n", shmid);    printf("shmsize: %d\n", buf.shm_segsz);    buf.shm_segsz *= 2;    ret = shmctl(shmid, IPC_SET, &buf);    if (ret < 0) {        perror("shmctl()");        exit(1);    }    ret = shmctl(shmid, IPC_SET, &buf);    if (ret < 0) {        perror("shmctl()");        exit(1);    }    printf("shmid: %d\n", shmid);    printf("shmsize: %d\n", buf.shm_segsz);    pid = fork();    if (pid<0) {        perror("fork()");        exit(1);    }    if (pid==0) {        ptr = shmat(shmid, NULL, 0);        if (ptr==(void*)-1) {            perror("shmat()");            exit(1);        }        bzero(ptr, MEMSIZE);        strcpy(ptr, "Hello!");        exit(0);    } else {        wait(NULL);        ptr = shmat(shmid, NULL, 0);        if (ptr==(void*)-1) {            perror("shmat()");            exit(1);        }        puts(ptr);        exit(0);    }}

程序功能很简单,就是申请一段不到2G共享内存,然后打开一个子进程对这段共享内存做一个初始化操作,父进程等子进程初始化完之后输出一下共享内存的内容,然后退出。但是退出之前并没有删除这段共享内存。我们来看看这个程序执行前后的内存使用:

[root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         30         95          0          0         16-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2[root@tencent64 ~]# ./shm shmid: 294918shmsize: 2145386496shmid: 294918shmsize: -4194304Hello![root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         32         93          0          0         18-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2

cached空间由16G涨到了18G。那么这段cache能被回收么?继续测试:

[root@tencent64 ~]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches[root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         32         93          0          0         18-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2
结果是仍然不可回收。大家可以观察到,这段共享内存即使没人使用,仍然会长期存放在cache中,直到其被删除。删除方法有两种,一种是程序中使用shmctl()去IPC_RMID,另一种是使用ipcrm命令。我们来删除试试:

[root@tencent64 ~]# ipcs -m------ Shared Memory Segments --------key        shmid      owner      perms      bytes      nattch     status      0x00005feb 0          root       666        12000      4                       0x00005fe7 32769      root       666        524288     2                       0x00005fe8 65538      root       666        2097152    2                       0x00038c0e 131075     root       777        2072       1                       0x00038c14 163844     root       777        5603392    0                       0x00038c09 196613     root       777        221248     0                       0x00000000 294918     root       600        2145386496 0                       [root@tencent64 ~]# ipcrm -m 294918[root@tencent64 ~]# ipcs -m------ Shared Memory Segments --------key        shmid      owner      perms      bytes      nattch     status      0x00005feb 0          root       666        12000      4                       0x00005fe7 32769      root       666        524288     2                       0x00005fe8 65538      root       666        2097152    2                       0x00038c0e 131075     root       777        2072       1                       0x00038c14 163844     root       777        5603392    0                       0x00038c09 196613     root       777        221248     0                       [root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         30         95          0          0         16-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2

删除共享内存后,cache被正常释放了。这个行为与tmpfs的逻辑类似。内核底层在实现共享内存(shm)、消息队列(msg)和信号量数组(sem)这些POSIX:XSI的IPC机制的内存存储时,使用的都是tmpfs。这也是为什么共享内存的操作逻辑与tmpfs类似的原因。当然,一般情况下是shm占用的内存更多,所以我们在此重点强调共享内存的使用。说到共享内存,Linux还给我们提供了另外一种共享内存的方法,就是:

3)mmap

mmap()是一个非常重要的系统调用,这仅从mmap本身的功能描述上是看不出来的。从字面上看,mmap就是将一个文件映射进进程的虚拟内存地址,之后就可以通过操作内存的方式对文件的内容进行操作。但是实际上这个调用的用途是很广泛的。当malloc申请内存时,小段内存内核使用sbrk处理,而大段内存就会使用mmap。当系统调用exec族函数执行时,因为其本质上是将一个可执行文件加载到内存执行,所以内核很自然的就可以使用mmap方式进行处理。我们在此仅仅考虑一种情况,就是使用mmap进行共享内存的申请时,会不会跟shmget()一样也使用cache?


同样,我们也需要一个简单的测试程序:

[root@tencent64 ~]# cat mmap.c #include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <strings.h>#include <sys/mman.h>#include <sys/stat.h>#include <sys/types.h>#include <fcntl.h>#include <unistd.h>#define MEMSIZE 1024*1024*1023*2#define MPFILE "./mmapfile"int main(){    void *ptr;    int fd;    fd = open(MPFILE, O_RDWR);    if (fd < 0) {        perror("open()");        exit(1);    }    ptr = mmap(NULL, MEMSIZE, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_SHARED|MAP_ANON, fd, 0);    if (ptr == NULL) {        perror("malloc()");        exit(1);    }    printf("%p\n", ptr);    bzero(ptr, MEMSIZE);    sleep(100);    munmap(ptr, MEMSIZE);    close(fd);    exit(1);}

这次我们干脆不用什么父子进程的方式了,就一个进程,申请一段2G的mmap共享内存,然后初始化这段空间之后等待100秒,再解除影射所以我们需要在它sleep这100秒内检查我们的系统内存使用,看看它用的是什么空间?当然在这之前要先创建一个2G的文件./mmapfile。结果如下:

[root@tencent64 ~]# dd if=/dev/zero of=mmapfile bs=1G count=2[root@tencent64 ~]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches[root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         30         95          0          0         16-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2
然后执行测试程序:
[root@tencent64 ~]# ./mmap &[1] 191570x7f1ae3635000[root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         32         93          0          0         18-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2[root@tencent64 ~]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches[root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         32         93          0          0         18-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2
我们可以看到,在程序执行期间,cached一直为18G,比之前涨了2G,并且此时这段cache仍然无法被回收。然后我们等待100秒之后程序结束。
[root@tencent64 ~]# [1]+  Exit 1                  ./mmap[root@tencent64 ~]# [root@tencent64 ~]# free -g             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:           126         30         95          0          0         16-/+ buffers/cache:         14        111Swap:            2          0          2

程序退出之后,cached占用的空间被释放。这样我们可以看到,使用mmap申请标志状态为MAP_SHARED的内存,内核也是使用的cache进行存储的。在进程对相关内存没有释放之前,这段cache也是不能被正常释放的。实际上,mmap的MAP_SHARED方式申请的内存,在内核中也是由tmpfs实现的。由此我们也可以推测,由于共享库的只读部分在内存中都是以mmap的MAP_SHARED方式进行管理,实际上它们也都是要占用cache且无法被释放的。


最后

我们通过三个测试例子,发现Linux系统内存中的cache并不是在所有情况下都能被释放当做空闲空间用的。并且也也明确了,即使可以释放cache,也并不是对系统来说没有成本的。总结一下要点,我们应该记得这样几点:

当cache作为文件缓存被释放的时候会引发IO变高,这是cache加快文件访问速度所要付出的成本。
tmpfs中存储的文件会占用cache空间,除非文件删除否则这个cache不会被自动释放。
使用shmget方式申请的共享内存会占用cache空间,除非共享内存被ipcrm或者使用shmctl去IPC_RMID,否则相关的cache空间都不会被自动释放。
使用mmap方法申请的MAP_SHARED标志的内存会占用cache空间,除非进程将这段内存munmap,否则相关的cache空间都不会被自动释放。
实际上shmget、mmap的共享内存,在内核层都是通过tmpfs实现的,tmpfs实现的存储用的都是cache。
当理解了这些的时候,希望大家对free命令的理解可以达到我们说的第三个层次。我们应该明白,内存的使用并不是简单的概念,cache也并不是真的可以当成空闲空间用的。如果我们要真正深刻理解你的系统上的内存到底使用的是否合理,是需要理解清楚很多更细节知识,并且对相关业务的实现做更细节判断的。我们当前实验场景是Centos 6的环境,不同版本的Linux的free现实的状态可能不一样,大家可以自己去找出不同的原因。

当然,本文所述的也不是所有的cache不能被释放的情形。那么,在你的应用场景下,还有那些cache不能被释放的场景呢?

参考:http://liwei.life/2016/04/26/linux%E5%86%85%E5%AD%98%E4%B8%AD%E7%9A%84cache%E7%9C%9F%E7%9A%84%E8%83%BD%E8%A2%AB%E5%9B%9E%E6%94%B6%E4%B9%88%EF%BC%9F/

http://blog.yufeng.info/archives/2456