pandas字符串函数

《Python Data Analysis》

pandas中矢量化的字符串函数

问题： 通过Series的map函数，所有字符串和正则表达式方法都能被应用于各个值（传入lambda表达式或其他函数），但是如果存在NA就会报错。

解决： Series有一些能够跳过NA值得字符串操作方法，通过Series的str属性可以访问这些方法。

矢量化的字符串方法：

方法 说明 cat 实现元素级的字符串连接操作，可指定分隔符 contains 返回表示各字符串时候含有指定模式的布尔型数组 count 模式出现的次数 endswith、startswith 对各个元素执行x.endswith(pattern)或x.startswith(pattern) findall 计算各字符串的模式列表 get 获取各元素的第i个字符 join 根据指定的分隔符将Series中的各个元素的字符串连接起来 len 字符串长度 lower、upper 大小写转换 match 根据指定的正则表达式对各个元素执行re.match pad 在字符串的左边或右边或两边添加空白符 center 相当于pad(side=’both’) repeat 重复值。例如s.str.repeat(3)相当于对各个字符串执行x * 3 replace 用指定字符串替换找到的模式 slice 对Series的各个字符串进行子串截取 split 根据分隔符或正则表达式对字符串进行拆分 strip、rstrip、lstrip 去除空白符