mysql数据库常用操作命令集合之二

在这里介绍了一下mysql的一些常用的命令，最近因为要根据各种条件过滤数据库，更多的函数和过滤条件被用到，这里面简单记录一下我所用到的一些命令，方便下次的查看。
1，查看数据库的历史命令：cat ~/.mysql_history，这个命令和linux的history类似，能够列出曾经使用过的命令。
2，将选择的数据导出到.txt文件中select Name from mytable where Name like '%google%' into outfile 'google.txt';该文件的路径为/var/lib/mysql/ 下面对应的数据库目录中。
3，group by按照某个属性列进行分组，去掉重复的数据：select * from mytable group by Name；按照Name为索引值对表进行去重，对于由多个Name相同的数据，只输出其中的一条数据。
4，group_concat()配合group by进行使用:select *,group_concat(org) as orgCollection from mytable group by Name；按照Name对数据进行聚合，然后使用group_concat(org)显示所有具有相同Name的org集合，该集合定义的属性名为orgCollection。
5，order by按照某个属性列进行排序：select * from mytable group by Name order by （rank+0）%5000；由于rank的类型为char（32）,因此加上0，使其变为数字之后进行排序。
6，count函数返回匹配指定条件的行数select * from protocol group by Name having not count(*) > 1 order by (rank + 0);按照Name进行分组，过滤每组中条目数大于一个的记录。
7，having二次筛选，其和where都是用于筛选：select name,group_concat(org) from (select * from mytable group by md5,name) as t having group_concat(org) like ‘%,%’ order by name;主要的区别在于having 能够使用上述提到的count 以及group_concat等聚合函数，其实也就是having 用于对聚合分组的过滤，而where不可以；having可以使用as生成的别名，而where不可以；还有一种说法是having 是将所有数据从硬盘读入内存进行筛选，而where是将数据经过筛选后再读如内存。
8，locate（p1,p2）判断p1是否是p2的字串。select name,org,cn,rank from mytable group by name,md5 having locate( cn,org) order by (rank+0);
9，substring_index(str,delim,count)截取str中第count个 delim之前的所有字符select name,org,cn,rank from mytable group by name,md5 having locate(substring_index(name,'.',1),org) order by (rank+0);截取第一个’.’之前的所有字符。当然还有substring也是用于字符串的截取。
10，and 表示条件与，not表示条件取反，or表示条件或。相等使用=,不等使用！=
11，load，从外部文件中导入数据到table中,
load data local infile 'name.txt' replace into table protocol fields terminated by '\t' lines terminated by '\n';文件中的数据每一列的属性是按照\t分隔，每一行是按照\n分隔，并且导入的策略是替换重复的数据（replace）。
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