hadoop2.7x高可用部署方案(+zookeeper)
来源:互联网 发布:淘宝美工行业怎么样 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 09:21
hadoop高可用的部署,需要有2个namenode,一个是active的,一个是standby的,两个namenode需要有一个管理员来管理,来决定决定谁active,谁standby,如果处于active状态的的namenode坏了,立即启动standby状态的namenode。这个管理员就是zookeeper。
主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode。
既然是高可用,那么,只有一个管理员zookeeper也不行,万一这个管理员坏了呢。所以要配一个zookeeper集群。同样只有一个JournalNode也不行,要配置多个JournalNode。
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master02 192.168.231.2 jdk、hadoop、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)、ResourceManager
slave01 192.168.231.3 jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
slave02 192.168.231.4 jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
slave03 192.168.231.5 jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
=============1,zookeeper的安装========================
1.1,下载
下载地址就不提供了,时间久了会失效,网上很多,我下载的是zookeeper-3.4.5.tar.gz
1.2,上传到linux虚拟机中解压
我将其解压到/usr/local/下,生成zookeeper-3.4.5这样一个目录
1.3,添加环境变量
vim /etc/profile
在末尾添加:
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.5
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
1.4,修改配置
cd $ZKHOME/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改:dataDir=$ZKHOME/tmp
在最后添加:
server.1=slave01:2888:3888
server.2=slave02:2888:3888
server.3=slave03:2888:3888
保存退出
再在dataDir设置的位置创建一个空文件myid
touch dataDir/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > $ZKHOME/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点
scp -r $ZKHOME slave02:~
scp -r $ZKHOME slave03:~
注意:修改slave02、slave03对应dataDir设置的位置/tmp/myid内容
slave02:
echo 2 > dataDir设置的位置/myid
slave03:
echo 3 > dataDir设置的位置/myid
=========zookeeper安装配置完毕。=======================
可以用#zkServer.sh start来启动zookeeper了,
然后用#zkServer.sh status来查看三个zookeeper server上,哪个是leader,哪两个是follower。
==========2,hadoop的安装===================================
2.1,下载,上传到虚拟机,解压
百度搜索hadoop-2.7.3.tar.gz可以下载。这个是适用于64位的系统,忘了是2.x之后开始,官方提供的tar.gz都是64位的。
如果你的虚拟机是32位,那么要自己下载hadoop-2.7.3.src.tar.gz源代码自己编译,编译是个麻烦的过程,本文暂不讨论。
我的解压位置是/home/下。
2.2,添加环境变量
vim /etc/profile
末尾添加:
export HADOOP_HOME=/home/hadoop-2.7.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
2.3修改配置文件(重点)
hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
#cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
2.3.1修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=$JAVA_HOME
2.3.2修改core-site.xml(其他property不改)
<configuration><!-- 指定hdfs的nameservice为.. --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://mycluster</value></property><!-- 指定hadoop临时目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/hadoop-2.7.3/tmp</value></property><!-- 指定zookeeper地址 --><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>clone10:2181,clone11:2181,clone12:2181</value></property></configuration>
2.3.3修改hdfs-site.xml(其他property不改)
<configuration><!--指定hdfs的nameservice为...,需要和core-site.xml中的保持一致 --><property><name>dfs.nameservices</name><value>mycluster</value></property><!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 --><property><name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name><value>nn1,nn2</value></property><!-- nn1的RPC通信地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name><value>hostaa:9000</value></property><!-- nn1的http通信地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name><value>hostaa:50070</value></property><!-- nn2的RPC通信地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name><value>hostbb:9000</value></property><!-- nn2的http通信地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name><value>hostbb:50070</value></property><!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 --><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://clone10:8485;clone11:8485;clone12:8485/mycluster</value></property><!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/home/hadoop-2.7.3/journaldata</value></property><!-- 开启NameNode失败自动切换 --><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property><!-- 配置失败自动切换实现方式 --><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><!-- 配置隔离机制方法--><property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfence</value></property><!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/home/tanjun001/.ssh/id_rsa</value></property><!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name><value>30000</value></property></configuration>
2.3.4修改mapred-site.xml
<configuration><!-- 指定mr框架为yarn方式 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>
2.3.5修改yarn-site.xml
<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><!-- 开启RM高可用 --><property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value></property><!-- 指定RM的cluster id --><property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>yrc</value></property><!-- 指定RM的名字 --><property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value></property><!-- 分别指定RM的地址 --><property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>hostaa</value></property><property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>hostbb</value></property><!-- 启用RM重启的功能--> <property> <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name> <value>true</value> <description>启用RM重启的功能,默认为false</description> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.store.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value> <description>用于状态存储的类,采用ZK存储状态类</description> </property> <!-- 指定zk集群地址 --><property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>clone10:2181,clone11:2181,clone12:2181</value></property><property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value></property><property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name> <value>hostaa:8001</value> <description>提供给web页面访问的地址,可以查看任务状况等信息</description></property><property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name> <value>hostbb:8001</value> <description>提供给web页面访问的地址,可以查看任务状况等信息</description></property><!-- 配置通讯的地址和端口,有多少个RM就配置多少组property --> <!-- RM1--> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name> <value>hostaa:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name> <value>hostaa:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name> <value>hostaa:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm1</name> <value>hostaa:8033</value> </property> <!-- RM2 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name> <value>hostbb:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name> <value>hostbb:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name> <value>hostbb:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm2</name> <value>hostbb:8033</value> </property></configuration>
2.3.6修改slaves文件,添加如下内容,作用是指定hadoop的datanode节点。
slave01
slave02
slave03
*注:由配置可以看出,hadoop节点之间是要相互通信的。所以要在各节点之间配置ssh免密登陆。
===================hadoop安装配置完毕==============================================
--
===================3,启动=========================================================
第一次启动之前要格式化hadoop和zookeeper
3.1,格式化HDFS
在master01上执行命令:
#hdfs namenode -format
格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是$HADOOP_HOME/tmp,然后将$HADOOP_HOME/tmp拷贝到#master02的$HADOOP_HOME下。
#scp -r tmp/ master02:$HADOOP_HOME
也可以这样,建议hdfs namenode -bootstrapStandby
(***好像在执行这句之前要先启动master01的namenode:sbin/hadoop-daemon.sh start namenode )
3.2,格式化ZKFC(在master01上执行即可)
#hdfs zkfc -formatZK
3.3,启动
在zookeeper的三格节点上执行
#zkServer.sh start启动zookeeper
然后在master01上执行
#start-dfs.sh --启动分布式文件系统
#start-yarn.sh --启动分布式计算
启动后各节点上的jps信息如下:
master01:
4961 Jps
4778 DFSZKFailoverController //zookeeper控制器进程(可以看作监控namenode的状态)
4465 NameNode //hdfs的namenode节点进程
4890 ResourceManager //yarn的resourcemanager节点进程
master02:
2984 DFSZKFailoverController
3059 Jps
2873 NameNode
slaver01,slaver02,slaver03:
5171 NodeManager //yarn的nodemanager进程
4311 QuorumPeerMain //zookeeper(选举)进程
4958 DataNode //hdfs的datanode进程
5292 Jps
5060 JournalNode //用于主备同步的journalNode进程
如果这几个进程都有的话,那么hadoop就算是运行起来了。其他一些单独启动某个进程的指令
#hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息
#hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态
#hadoop-daemon.sh start namenode 单独启动一个namenode进程
#hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程
(*如果出现找不到命令的情况,看看环境变量是否配置好了,或者可以直接到hadoop的bin和sbin下调相应命令)
3.4,浏览器访问
到此,hadoop-2.6.2配置完毕,可以通过浏览器访问,查看节点信息:(win10的edge浏览器不行)
http://192.168.231.8:50070
NameNode 'master01:9000' (active)
http://192.168.231.9:50070
NameNode 'master02:9000' (standby)
可通过浏览器访问查看yarn任务信息(resourcemanager运行节点的ip)
http://192.168.231.8:8001(端口号是上面文件中配置的)
===================启动完毕==========================================================
---
==================4,测试============================================================
4.1,测试集群的高可用性
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问:http://192.168.231.9:50070
NameNode 'master02:9000' (active)
这个时候master02上的NameNode变成了active
在执行命令:
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在!!!
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问:http://192.168.231.8:50070
NameNode 'weekend01:9000' (standby)
---------------------------------
问题:不能完成主备namenode节点之间的自动切换?
查看配置hdfs-site.xml密匙文件位置是否配置正确
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4.2,验证YARN:
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
可以在http://192.168.231.8:8001查看yarn任务的执行信息。还可以看到历史任务。
==========================备注+参考===================================
完成hadoop+zookeeper的安装部署,写起来很简单,中间也出了很多问题,但是你一一克服,也会很满足。
安装过程,参考了很多其他文章,部分列出来了,部分参考文章想不起来了没列出来,还有同事的帮助。
1,Hadoop+HBase+ZooKeeper三者关系与安装配置:
http://edu.dataguru.cn/thread-241488-1-1.html
2,hadoop三个配置文件的参数含义说明:
http://www.iyunv.com/thread-17698-1-1.html
3,hadoop+zookeeper集群高可用搭建
https://www.oschina.net/question/2933406_2212336
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