图像的阈值以及滑动条的建立
来源:互联网 发布:水准仪测量数据图片 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 15:27
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
#define WINDOW_NAME"窗口"
int g_nThresholdValue = 100;
int g_nThresholdType = 3;
Mat g_srcImage, g_grayImage, g_dstImage;
void on_Threshold(int, void*);
int main()
{
g_srcImage = imread("1.jpg");
if (!g_srcImage.data)
{
cout << "读入错误" << endl;
return -1;
}
cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
namedWindow("原图");
imshow("原图", g_grayImage);
namedWindow("WINDOW_NAME");
createTrackbar("模式", "WINDOW_NAME", &g_nThresholdType, 4,on_Threshold);
createTrackbar("参数值", "WINDOW_NAME", &g_nThresholdValue, 255, on_Threshold);
on_Threshold(0, 0);
waitKey(0);
return 0;
}
void on_Threshold(int, void*)
{
threshold(g_grayImage, g_dstImage, g_nThresholdValue, 255, g_nThresholdType);
imshow("WINDOW_NAME", g_dstImage);
}
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
#define WINDOW_NAME"窗口"
int g_nThresholdValue = 100;
int g_nThresholdType = 3;
Mat g_srcImage, g_grayImage, g_dstImage;
void on_Threshold(int, void*);
int main()
{
g_srcImage = imread("1.jpg");
if (!g_srcImage.data)
{
cout << "读入错误" << endl;
return -1;
}
cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
namedWindow("原图");
imshow("原图", g_grayImage);
namedWindow("WINDOW_NAME");
createTrackbar("模式", "WINDOW_NAME", &g_nThresholdType, 4,on_Threshold);
createTrackbar("参数值", "WINDOW_NAME", &g_nThresholdValue, 255, on_Threshold);
on_Threshold(0, 0);
waitKey(0);
return 0;
}
void on_Threshold(int, void*)
{
threshold(g_grayImage, g_dstImage, g_nThresholdValue, 255, g_nThresholdType);
imshow("WINDOW_NAME", g_dstImage);
}
阅读全文
0 0
- 图像的阈值以及滑动条的建立
- 基于opencv源程序的滑动条实现阈值变换
- 图像的阈值操作
- OpenCV中通过滑动条阈值分割多通道图像
- 图像阈值分割---基本的全局阈值
- opencv创建滑动条以及滑动条的位置
- OpenCV图像的阈值化
- 图像取阈值的方法
- opencv图像的阈值操作
- 图像的阈值处理(Python)
- opencv-python 应用滑动条改变canny边缘检测的阈值
- 图像的阈值分割(迭代法选择阈值)
- 利用OpenCV的函数createTrackbar创建滑动条查看二值化的最佳阈值的源码及讲解
- 用opencv滑动条调整图像的腐蚀膨胀效果
- OpenCV 简单的图像混合和滑动条使用
- Android获取滑动阈值(系统认为最低的滑动距离)
- 图像的阈值化-OTSU、固定阈值法、基于局部的阈值化
- 基于阈值法的图像分割技术
- 存储过程基本知识
- Nexus OSS 系统搭建
- 算法 常见的排序算法
- 第二集SystemUI的启动
- Spark Q&A : Spark利用databricks读取CSV文件报错 CSVFormat NoClassDefFoundError
- 图像的阈值以及滑动条的建立
- vue cli 项目结构
- ROS 不能再详细的安装教程16.04+kinetic
- linux下热插拔事件的产生是怎样通知到用户空间,kobject_uevent_env之uevent_helper
- java读取.properties文件时的乱码问题
- Java实现base64图片转换为base64字符串。base64字符串转换图片 之间的互相转换,并保存在本地。
- 1037. 在霍格沃茨找零钱(20) PAT
- 总结:Bootstrap(自助法),Bagging,Boosting(提升)
- 使用Dos操作MySQL数据库的基本用法