最大似然估计（MLE）
来源：互联网 发布：中文版软件开发 编辑：程序博客网 时间：2024/05/19 21:19
- 概念
已知实验结果（即样本）的情况下，用来估计满足这些样本的分布参数，把可能性最大的参数
- 思想
已知某个参数能使这样的样本出现概率最大，我们当然不会选择小概率样本，所以干脆把这个参数作为估计的真实值
- 理解
Machine Learning 中有很多地方用到Likelyhood of the parameters, 并假设m 训练样本独立分布,则最大似然估计 = 所有样本发生概率的乘积
logistic 回归中：
阅读全文
0 0
- 最大似然估计法（MLE）
- 最大似然估计法（MLE）
- 最大似然估计（MLE）
- 最大似然估计（MLE）
- 参数估计：最大似然估计MLE
- 最大后验估计MAP/最大似然估计MLE
- 最大似然估计（MLE）与最大后验估计（MAP）
- 最大后验估计（MAP）与最大似然估计（MLE）
- 最大似然估计（MLE）和最大后验概率估计（MAP）
- 最大似然估计（MLE）与最大后验估计（MAP）
- 最大似然估计MLE与贝叶斯估计
- 极大似然估计（MLE）和最大后验估计（MAP）
- 机器学习->统计学基础->贝叶斯估计,最大似然估计(MLE),最大后验估计(MAP)
- 机器学习->统计学基础->贝叶斯估计,最大似然估计(MLE),最大后验估计(MAP)
- 最大似然估计（MLE）和最大后验概率（MAP）
- 最大似然估计（MLE）和最大后验概率（MAP）
- 最大似然估计（MLE） 最大后验概率（MAP）
- 最大似然估计 （MLE） 最大后验概率（MAP）
- Web.xml配置详解之context-param
- 关于mysql中1045问题
- list map if else
- 案例
- 第五章 编码/加密——《跟我学Shiro》
- 最大似然估计（MLE）
- 对线性回归，logistic回归和一般回归的认识
- ios socket通信的几个关键步骤
- 自学PHP与培训PHP的到底有多大的差距？
- LeetCode: 268. Missing Number
- 游戏协议加密（1）-消息摘要
- fopen与open的区别（好文）
- wordpress提示：正在执行例行维护，请一分钟后回来
- 关于“日志”的一点想法
