2017 安徽省赛 F A?H？ 【DFS】

题目描述：

目前图像识别是一项非常热门的技术，最流行的莫不过是深度学习的图像识别，识别率甚至能达到99%以上。当然，对于简单的图像识别来说，深度学习是没有必要的。比如要识别安徽拼音的首字母A和H，就可以不用深度学习就可以进行判断。现在有一些只含A或者H的图像，你知道该如何识别吗？

输入描述：
第一行输入整数T，表示数据的组数。
每组数组中，第一行n,m，表示图像的大小。
接下来有n行，每行m个字符，只可能为’.’或者’#’。’.’表示白色，’#’表示黑色。’#’会通过上下左右或者左上左下右上右下连成一个区域，该区域表示字母。
数据保证字母在图像里，不会有缺失。保证图像里只含有A或者H，且初字母外无其他黑色区域。不存在空白图像或者含有其他内容的数据。
注意，字不一定是正的，也有可能是反着或者斜的。
图像一定是白底黑字，不存在反色情况。

输出描述
对于每行数据，输出’Case t:x’，x表示你所识别出来的字母

大致思路

一开始看到这个题目是有点发懵，其实仔细想想很简单。A和H在图像的中的差别就是A有一块不与外界联通的区域。所以在图上任意一点为’.’的点上进行DFS染色，把每一个’.’都变成’#’，最后再把图整个扫一遍，如果还有’.’。就说明肯定有不与外界联通的情况，那么肯定就是字母A。
然后是对于字母的笔画落在图像便边界的情况。其实只需要在最外层再加上一圈都是’.’的图像就行了，这样就可以处理笔画在图像边界的情况。

代码：

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;char mp[200][200];int disx[]={1,0,0,-1};int disy[]={0,1,-1,0};int n,m;void dfs(int x,int y){    if(mp[x][y]=='#')        return ;    mp[x][y]='#';    for(int i=0;i<4;++i){        int dx=x+disx[i];        int dy=y+disy[i];        if(dx>=0&&dy>=0&&dx<=n+1&&dy<=m+1)            dfs(dx,dy);    }}void print(){    for(int i=1;i<=n;++i){        for(int j=1;j<=m;++j)            cout<<mp[i][j];        cout<<endl;    }}int main(){    ios::sync_with_stdio(false);    //freopen("in.txt","r",stdin);    int t,kase=1;    cin>>t;    while(t--)    {        memset(mp,'.',sizeof(mp));        cout<<"Case "<<kase++<<": ";        cin>>n>>m;        for(int i=1;i<=n;++i)            for(int j=1;j<=m;++j)                cin>>mp[i][j];        for(int i=1;i<=n;++i)            for(int j=1;j<=m;++j)                if(mp[i][j]=='.'){//随意找一个'.'                    dfs(i,j);                    break;                }        bool flag=true;        for(int i=1;i<=n;++i)            for(int j=1;j<=m;++j)                if(mp[i][j]=='.'){                    flag=false;                    break;                }       // print();        if(flag)            cout<<"H";        else            cout<<"A";        cout<<endl;    }    return 0;}