对于2-gram 条件下对英语文本的分词处理
来源:互联网 发布:投资网络电影赚钱吗 编辑:程序博客网 时间:2024/05/30 18:30
#coding=utf-8import re#得到1元条件下的分词,并将这些分词加入到list中with open('/home/zheng/firstproject/lecture.txt', 'r') as lecture: content = lecture.read().strip().decode('gbk').encode('utf-8') lecture_list = re.findall('([A-Za-z\']+)', content) # print lecture_list n=len(lecture_list)#计算list表中的单词总数new_list = []#构建一个新的list#将list表中的数据以2元分词的方式存入新的list中i=0while i<n-1: j=1 while j<n: new_list.append(lecture_list[i] + ' ' + lecture_list[j]) j+=1 i+=1 while j>=n: print new_list break
阅读全文
0 0
- 对于2-gram 条件下对英语文本的分词处理
- R-文本处理-分词
- 对于文本溢出处理的方法
- 利用 N-gram 评估文本的合理性
- 1-gram 中文分词
- Java对文本进行分词
- 根据字典对文本分词
- 《基 于 N Gram 的无词典 中文分词算法》 n-gram读感
- 基于N-gram的双向最大匹配中文分词
- 基于N-gram的双向最大匹配中文分词
- 二元语法(2-gram)分词中的平滑算法
- 使用CountVectorizer并且不去掉停用词的条件下,对文本特征进行量化的朴素贝叶斯分类性能测试
- 使用TfidfVectorizer并且不去掉停用词的条件下,对文本特征进行量化的朴素贝叶斯分类性能测试
- css对于文本处理的几个不常用属性
- 统计分词/无字典分词学习(2):n-gram词频统计
- 统计分词/无字典分词学习(2):n-gram词频统计
- NLPIR(ICTCLAS2016)对文本进行分词
- 使用python对中文文本进行分词
- Q&A——内存管理(一)
- php基础(一)
- Q&A——资源管理(一)
- ubuntu16.04配置py-faster-rcnn(CPU版)
- 技术-Java连接mysql数据库
- 对于2-gram 条件下对英语文本的分词处理
- 【网易】双核处理
- T_FINISH
- 11、vue.js 之路由
- SparkSQL写数据到Hive的动态分区表
- Q&A——资源加载(一)
- Tecplot宏的循环结构
- javascript es6
- 0-1背包问题输出物品编号