人脸特征点提取—ASM算法
来源:互联网 发布:linux sed命令 编辑:程序博客网 时间:2024/06/12 00:53
最近在做一个关于驾驶员疲劳驾驶项目,要分析人脸,做闭眼检测,首先想到的就是人脸特征点的提取,我的导师就建议我是用ASM,于是我就自学了一些它的知识,ASM是一种基于点分布模型(Point Distribution Model, PDM)的算法。在PDM中,外形相似的物体,例如人脸、人手、心脏、肺部等的几何形状可以通过若干关键特征点(landmarks)的坐标依次串联形成一个形状向量来表示。ASM跟大多数统计学习方法一样,也包括train和test(or fit)两部分,也就是形状建模build和形状匹配fit。
ASM 模型对人脸的特征点的检测,可以检测出人脸特征点,可以进行视频的中特征点的处理,表情识别啥的,还可以添加上去三角剖分这个算法理论,可以用来做实时性的检测,效果还是很不错的,下面直接放效果图和部分代码!
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