Redis的接触之旅---菜鸟级由0开始安装与使用

    对于Redis,在第一家公司的时候,组长就开始让我们使用这个缓存机制,但是那时还是太年轻(刚毕业嘛),"很听话的"只去调用组长封装好的接口,还记得那时候我负责用户注册与登录这块的功能,其中为了防止客户恶意攻击多次获取短信验证码,使用了redis的定时功能(具体下面说),对于原理什么的却一点也没有追究查看过,现在想想,时间与精力就这样白白浪费了,明明有机会可以学到更多,但是总以时间太少,工作太忙等理由自我开脱...不多废话,亡羊补牢,希望为时不晚.

    一.对于Redis的认识

    接触一个新技术,首先最基本的是你要知道这个技术是干什么的,是为了解决什么问题而生的.经过百度,便会有了基本认识.(以下为复制内容)

Redis 是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案。

Redis 从它的许多竞争继承来的三个主要特点：

• Redis 数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。
• 相比许多键值数据存储，Redis 拥有一套较为丰富的数据类型。
• Redis 可以将数据复制到任意数量的从服务器。

Redis 优势

• 异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。
• 支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。
• 操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。
• 多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis 原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。

   二.Redis的环境搭建

  我所使用的是windows系统,在官网上下载的好多Redis安装包下载下来都无法安装,找不到exe文件,最后还是在同事那里获取到了windows的安装包一枚.接下来便是安装流程(网上好多详细的例子,我也不知羞愧的搬过来吧)

  1.解压压缩包,改个名字为Redis,然后整包复制到C盘.

  2.打开cmd,定位到Redis目录之下,输入命令:redis-server.exe redis.conf 然后等待,看到cmd里面出现一个大大的蛮有立体感的方块之后,Redis就算安装成功了,但是不能关掉cmd窗口,保持其运行.

  3.在应用到项目之前,可以先在doc窗口里面玩玩.重新打开一个doc窗口,用自带的客户端工具进行测试 输入命令:redis-cli.exe,就可以开始进行一个基本的读写操作，设置set key->name，value->Hoey，get name 得到key的值。

   三.在项目中使用

  铺垫了这么多,最后还是需要运用到项目中.由于我所处的项目是由maven+eclipse+sping,所以主要介绍在这种环境下的Redis的使用.

  1.引入jar包

   <!--Redis start -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
     <!--Redis end -->

  2.配置bean

 在application.xml加入如下配置:

<!-- jedis 配置 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >
          <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
          <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
          <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
    </bean >
   <!-- redis服务器中心 -->
    <bean id="connectionFactory"  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >
          <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
          <property name="port" value="${redis.port}" />
          <property name="hostName" value="${redis.host}" />
          <property name="password" value="${redis.password}" />
          <property name="timeout" value="${redis.timeout}" ></property>
    </bean >
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >
          <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
          <property name="keySerializer" >
              <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
          </property>
          <property name="valueSerializer" >
              <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
          </property>
    </bean >


     <!-- cache配置 -->
    <bean id="methodCacheInterceptor" class="com.mucfc.msm.common.MethodCacheInterceptor" >
          <property name="redisUtil" ref="redisUtil" />
    </bean >
    <bean id="redisUtil" class="com.mucfc.msm.common.RedisUtil" >
          <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
    </bean >

 

  然后还要加上一个redis.properties,具体配置如下:

#redis中心
redis.host=10.75.202.11
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.maxIdle=100
redis.maxActive=300
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true
redis.timeout=100000


# 不需要加入缓存的类
targetNames=xxxRecordManager,xxxSetRecordManager,xxxStatisticsIdentificationManager
# 不需要缓存的方法
methodNames=


#设置缓存失效时间
com.service.impl.xxxRecordManager= 60
com.service.impl.xxxSetRecordManager= 60
defaultCacheExpireTime=3600


fep.local.cache.capacity =10000

要扫这些properties文件，在application.xml加入如下配置

<!-- 引入properties配置文件 -->  
     <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="locations">
            <list>
               <value>classpath:properties/*.properties</value>
                <!--要是有多个配置文件，只需在这里继续添加即可 -->
            </list>
        </property>
    </bean>

  3.相关的工具类

（1）RedisUtil

上面的bean中，RedisUtil是用来缓存和去除数据的实例

package com.mucfc.msm.common;


import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;


/**
 * redis cache 工具类
 * 
 */
public final class RedisUtil {
private Logger logger = Logger.getLogger(RedisUtil.class);
private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;


/**
* 批量删除对应的value
* 
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
}


/**
* 批量删除key
* 
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > 0)
redisTemplate.delete(keys);
}


/**
* 删除对应的value
* 
* @param key
*/
public void remove(final String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}


/**
* 判断缓存中是否有对应的value
* 
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}


/**
* 读取缓存
* 
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}


/**
* 写入缓存
* 
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}


/**
* 写入缓存
* 
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}


public void setRedisTemplate(
RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
}

（2）MethodCacheInterceptor

切面MethodCacheInterceptor，这是用来给不同的方法来加入判断如果缓存存在数据，从缓存取数据。否则第一次从数据库取，并将结果保存到缓存 中去。

package com.mucfc.msm.common;


import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;


import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
import org.apache.log4j.Logger;


public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor {
private Logger logger = Logger.getLogger(MethodCacheInterceptor.class);
private RedisUtil redisUtil;
private List<String> targetNamesList; // 不加入缓存的service名称
private List<String> methodNamesList; // 不加入缓存的方法名称
private Long defaultCacheExpireTime; // 缓存默认的过期时间
private Long xxxRecordManagerTime; //
private Long xxxSetRecordManagerTime; //


/**
* 初始化读取不需要加入缓存的类名和方法名称
*/
public MethodCacheInterceptor() {
try {
File f = new File("D:\\lunaJee-workspace\\msm\\msm_core\\src\\main\\java\\com\\mucfc\\msm\\common\\cacheConf.properties"); 
//配置文件位置直接被写死，有需要自己修改下
    InputStream in = new FileInputStream(f); 
// InputStream in = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(
// "D:\\lunaJee-workspace\\msm\\msm_core\\src\\main\\java\\com\\mucfc\\msm\\common\\cacheConf.properties");
Properties p = new Properties();
p.load(in);
// 分割字符串
String[] targetNames = p.getProperty("targetNames").split(",");
String[] methodNames = p.getProperty("methodNames").split(",");


// 加载过期时间设置
defaultCacheExpireTime = Long.valueOf(p.getProperty("defaultCacheExpireTime"));
xxxRecordManagerTime = Long.valueOf(p.getProperty("com.service.impl.xxxRecordManager"));
xxxSetRecordManagerTime = Long.valueOf(p.getProperty("com.service.impl.xxxSetRecordManager"));
// 创建list
targetNamesList = new ArrayList<String>(targetNames.length);
methodNamesList = new ArrayList<String>(methodNames.length);
Integer maxLen = targetNames.length > methodNames.length ? targetNames.length
: methodNames.length;
// 将不需要缓存的类名和方法名添加到list中
for (int i = 0; i < maxLen; i++) {
if (i < targetNames.length) {
targetNamesList.add(targetNames[i]);
}
if (i < methodNames.length) {
methodNamesList.add(methodNames[i]);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}


@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
Object value = null;


String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
String methodName = invocation.getMethod().getName();
// 不需要缓存的内容
//if (!isAddCache(StringUtil.subStrForLastDot(targetName), methodName)) {
if (!isAddCache(targetName, methodName)) {
// 执行方法返回结果
return invocation.proceed();
}
Object[] arguments = invocation.getArguments();
String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
System.out.println(key);


try {
// 判断是否有缓存
if (redisUtil.exists(key)) {
return redisUtil.get(key);
}
// 写入缓存
value = invocation.proceed();
if (value != null) {
final String tkey = key;
final Object tvalue = value;
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
if (tkey.startsWith("com.service.impl.xxxRecordManager")) {
redisUtil.set(tkey, tvalue, xxxRecordManagerTime);
} else if (tkey.startsWith("com.service.impl.xxxSetRecordManager")) {
redisUtil.set(tkey, tvalue, xxxSetRecordManagerTime);
} else {
redisUtil.set(tkey, tvalue, defaultCacheExpireTime);
}
}
}).start();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
if (value == null) {
return invocation.proceed();
}
}
return value;
}


/**
* 是否加入缓存
* 
* @return
*/
private boolean isAddCache(String targetName, String methodName) {
boolean flag = true;
if (targetNamesList.contains(targetName)
|| methodNamesList.contains(methodName)) {
flag = false;
}
return flag;
}


/**
* 创建缓存key
*
* @param targetName
* @param methodName
* @param arguments
*/
private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
Object[] arguments) {
StringBuffer sbu = new StringBuffer();
sbu.append(targetName).append("_").append(methodName);
if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
sbu.append("_").append(arguments[i]);
}
}
return sbu.toString();
}


public void setRedisUtil(RedisUtil redisUtil) {
this.redisUtil = redisUtil;
}
}

4、配置需要缓存的类或方法

在application.xml加入如下配置，有多个类或方法可以配置多个

<!-- 需要加入缓存的类或方法 -->
    <bean id="methodCachePointCut"  class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor" >
          <property name="advice" >
              <ref local="methodCacheInterceptor" />
          </property>
          <property name="patterns" >
              <list>
               <!-- 确定正则表达式列表 -->
                 <value>com\.mucfc\.msm\.service\.impl\...*ServiceImpl.*</value >
              </list>
          </property>
    </bean >