tensorflow里面用于改变图像大小的函数

tensorflow里面用于改变图像大小的函数是tf.image.resize_images(image， （w， h）， method)：image表示需要改变此存的图像，第二个参数改变之后图像的大小，method用于表示改变图像过程用的差值方法。0：双线性差值。1：最近邻居法。2：双三次插值法。3：面积插值法。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt;import tensorflow as tf;image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()with tf.Session() as sess:img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)resize_0 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=0)resize_1 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=1)resize_2 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=2)resize_3 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=3)print resize_0.get_shapeplt.figure(0)plt.imshow(resize_0.eval())plt.figure(1)plt.imshow(resize_1.eval())plt.figure(2)plt.imshow(resize_2.eval())plt.figure(3)plt.imshow(resize_3.eval())plt.show()

结果：