数据结构-二叉树的深度优先和广度优先遍历

1.基本概念

DFS深度优先遍历：沿着树的深度遍历树的节点，先访问根结点，然后是左子树，右子树
BFS广度优先遍历：横向遍历，沿着树的宽度，先访问根结点，然后左右子节点。然后是上述左右子节点的子节点，一层一层往下。
以下图为例：

DFS的结果为【ABDECFG】
BFS的结果为【ABCDEFG】

2.递归实现

void DFS(TreeNode* root, vector<int>& ans) {    if (root == NULL)        return;    ans.push_back(root->val);    DFS(root->left, ans);    DFS(root->right, ans);}

3.非递归实现

DFS使用stack，先进后出，先入栈的节点后访问

void DFS(TreeNode* root, vector<int>& values) {    if (root == NULL)        return;    stack<TreeNode*> nodes;    nodes.push(root);    while (!nodes.empty()) {        root = nodes.top();        nodes.pop();        values.push_back(root->val);        if(root->right)            nodes.push(root->right);        if(root->left)            nodes.push(root->left);    }}

BFS使用queue，先进先出，先入队列的节点先访问

void BFS(TreeNode* root, vector<int> values) {    if (root == NULL)        return;    queue<TreeNode*> nodes;    nodes.push(root);    while (!nodes.empty()) {        root = nodes.front();        nodes.pop();        values.push_back(root->val);        if(root->left)            nodes.push(root->left);        if(root->right)            nodes.push(root->right);    }}

前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现–博文链接