YJKJ上传图片canvas压缩

　　在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是：

　　（1）用户使用input file上传图片的时候，用filereader读取用户上传的图片数据（base64格式）

　　（2）把图片数据传入img对象，然后将img绘制到canvas上，再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

　　（3）获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制塞入formdata，再通过XmlHttpRequest提交formdata。

　　如此三步，就完成了图片的压缩和上传。

　　说起来好像挺简单，其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析：

　　【一】获取图片数据

　　先是获取图片数据，也就是监听input file的change事件，然后获取到上传的文件对象files，将类数组的files转成数组，然后进行forEach遍历。

　　接着判断文件类型，如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader，以base64格式读取上传的文件数据，判断数据长度，如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩，否则调用upload方法进行上传。

filechooser.onchange = function () {         if (!this.files.length) return;          var files = Array.prototype.slice.call(this.files);          if (files.length > 9) {             alert("最多同时只可上传9张图片");             return;         }          files.forEach(function (file, i) {             if (!/\/(?:jpegpnggif)/i.test(file.type)) return;              var reader = new FileReader();              var li = document.createElement("li");             li.innerHTML = "<div class="progress"><span></span></div>";             $(".img-list").append($(li));              reader.onload = function () {                 var result = this.result;                 var img = new Image();                 img.src = result;                  //如果图片大小小于200kb，则直接上传                 if (result.length <= maxsize) {                     $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");                     img = null;                     upload(result, file.type, $(li));                      return;                 }  //                图片加载完毕之后进行压缩，然后上传                 if (img.complete) {                     callback();                 } else {                     img.onload = callback;                 }                  function callback() {                     var data = compress(img);                      $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");                      upload(data, file.type, $(li));                      img = null;                 }              };              reader.readAsDataURL(file);         })     };

　【2】压缩图片

　　上面做完图片数据的获取后，就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

　　在IOS中，canvas绘制图片是有两个限制的：

　　首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

　　再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。

　　应对第一种限制，处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制，也就是将图片分割成多块绘制到canvas上，我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小，再绘制到canvas上。

　　而应对第二种限制，我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩，我代码里为了保险起见，设的上限是四百万像素，如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了，算起来宽高都有2000X2000了。

　　如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

　　除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的，当用户上传的图片是png的话，就需要转成 jpg，也就是统一用canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1) ， 类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。

　　另一个就是如果是png转jpg，绘制到canvas上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为 canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就 是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

function compress(img) {        var initSize = img.src.length;        var width = img.width;        var height = img.height;        //如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下        var ratio;        if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {            ratio = Math.sqrt(ratio);            width /= ratio;            height /= ratio;        }else {            ratio = 1;        }        canvas.width = width;        canvas.height = height;//        铺底色        ctx.fillStyle = "#fff";        ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);        //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制        var count;        if ((count = width * height / 1000000) > 1) {            count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //计算要分成多少块瓦片//            计算每块瓦片的宽和高            var nw = ~~(width / count);            var nh = ~~(height / count);            tCanvas.width = nw;            tCanvas.height = nh;            for (var i = 0; i < count; i++) {                for (var j = 0; j < count; j++) {                    tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);                    ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);                }            }        } else {            ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);        }        //进行最小压缩        var ndata = canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1);        console.log("压缩前：" + initSize);        console.log("压缩后：" + ndata.length);        console.log("压缩率：" + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");        tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;        return ndata;    }

　　【三】图片上传

　　完成图片压缩后，就可以塞进formdata里进行上传了，先将base64数据转成字符串，再实例化一个ArrayBuffer，然后将字符 串以8位整型的格式传入ArrayBuffer，再通过BlobBuilder或者Blob对象，将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象 blob，然后把blob对象append到formdata里，再通过ajax发送给后台即可。

　　XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据，还多出了比如获取发送进度的API，我代码里也进行了简单的实现。

//    图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传    function upload(basestr, type, $li) {        var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);        var buffer = new ArrayBuffer(text.length);        var ubuffer = new Uint8Array(buffer);        var pecent = 0 , loop = null;        for (var i = 0; i < text.length; i++) {            ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);        }        var Builder = window.WebKitBlobBuilder  window.MozBlobBuilder;        var blob;        if (Builder) {            var builder = new Builder();            builder.append(buffer);            blob = builder.getBlob(type);        } else {            blob = new window.Blob([buffer], {type: type});        }        var xhr = new XMLHttpRequest();        var formdata = new FormData();        formdata.append("imagefile", blob);        xhr.open("post", "/cupload");        xhr.onreadystatechange = function () {            if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {                console.log("上传成功：" + xhr.responseText);                clearInterval(loop);                //当收到该消息时上传完毕                $li.find(".progress span").animate({"width": "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () {                    $(this).html("上传成功");                });                $(".pic-list").append("<a href="" + xhr.responseText + "">" + xhr.responseText + "<img src="" + xhr.responseText + "" /></a>")            }        };        //数据发送进度，前50%展示该进度        xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {            if (loop) return;            pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;            $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");            if (pecent == 50) {                mockProgress();            }        }, false);        //数据后50%用模拟进度        function mockProgress() {            if (loop) return;            loop = setInterval(function () {                pecent++;                $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");                if (pecent == 99) {                    clearInterval(loop);                }            }, 100)        }        xhr.send(formdata);    }

　至此，整个上传的前端图片压缩就完成了，因为是用了formdata提交，所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。