oracle高级数据查询技术

来源:互联网 发布:知乎封号解封 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 03:11

实验目的:

一、掌握日期型数据的操作技术

二、掌握层次查询技术

三、理解情景查询与翻译查询技术

四、了解统计查询技术


实验内容:

一、日期型数据的操作

日期型数据的查询显示


不同语言环境下日期型数据查询结果的差异

SESSION 每建立一个连接connection会创建一个session会话

自由控制日期型数据的显示格式的方法



日期型数据的使用方法

不同语言环境下添加记录时日期型数据的使用方法

与当前的语言环境一致的格式   

自由控制不同形式的日期型数据在数据添加与修改中的应用

避免使用2位年份,先用其他方式处理使之成为4位

避免使用文字化的月份

注意事项:2位数的年份会导致意外情况

当前世纪前半叶后半叶的区别

二、层次查询技术

深度遍历的层次查询

select fieldName

from tableName

start with rootCondition

connect by prior fieldname  =  fieldName

上级节点的字段   当前节点的字段

广度遍历的层次查询


形成环路的层次查询

不再成为一棵树或森林了trees  图 graph net

三、情景查询与翻译查询技术

情景查询

decode(fieldName,orgValue,newValue)


翻译查询

translate(fieldName,beforeValue,afterValue)


SELECT empno,ename,decode(deptno,null,'未知')

FROM EMP


select translate(123.69,12345678,6901482735) transNum

from dual;


update emp set sal=translate(1500.9,1234567890,6912035487) where empno=7;



存储的数据类型

数值型    int float   number(6,2)

字符型  char    varchar   nchar  nvarchar   (varchar2)

日期型    datetime  date  timestamp     



展示的数据类型(查询结果的内容)

字符型


to_char(value,formatString)  将数值转换成指定格式的字符串   0 9 , .


to_date(string,formatStirng  将字符串按指定格式转换成日期型数据 


NLS    native language system

alter session set nls_language='%s' AMERICAN/SIMPLIFIED CHINESS

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