acm fft简单理解和相关题目
来源:互联网 发布:第三方网络平台有哪些 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 03:04
Fast Fourier Transformation FFT
快速傅里叶变换 ——一种算法
它是解决DFT的
Discrete Fourier transform DFT
离散傅里叶变换 ——一种过程
我不知道fft具体是怎么做的,我会通过下面这几个例子来告诉你fft是做什么的;
你可以理解为就是在Θ(nlogn)O(nlogn)的时间算出两个多项式相乘。
多项式乘法
A*B=C
A = a0 + a1 x^1 + a2 x^2 + a(n-1) x^(n-1)
B = b0 + ...
C = c0 + ... +c(n-1) x^(n-1) + cn x^n + ... +c(2n-1) x^(2n-1)
我模拟一下 就是 A,B分别存在一个数组里,i次项的系数j存在a[i]里面,(a[i] = j),比如 A:a[0] = a0, a[1] = a1, b[0] = b1;
然后就可以在O(nlogn)的时间算出C;c[0] = a0+b0........
下面看具体经典题目
一: hdu 1402 求大数乘法(O(nlogn)).
就是裸的fft ,一般的高精度乘法复杂度是O(n^2).
先用fft求出每位的值,在进位,具体看代码注释;
#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <math.h>using namespace std;typedef long long LL;// 这一大坨fft的代码实现不要动的const double PI = acos(-1.0);struct Complex { double x, y; Complex(double _x = 0.0, double _y = 0.0) { x = _x; y = _y; } Complex operator - (const Complex &b)const { return Complex(x-b.x, y-b.y); } Complex operator + (const Complex &b)const { return Complex(x+b.x, y+b.y); } Complex operator * (const Complex &b)const { return Complex(x*b.x-y*b.y, x*b.y+y*b.x); }};void change(Complex y[], int len) { int i, j, k; for(i = 1, j = len/2; i < len-1; i++) { if (i < j) swap(y[i], y[j]); k = len/2; while(j >= k) { j -= k; k /= 2; } if (j < k) j += k; }}void fft(Complex y[], int len, int on) { change(y, len); for(int h = 2; h <= len; h <<= 1) { Complex wn(cos(-on*2*PI/h), sin(-on*2*PI/h)); for(int j = 0; j < len; j += h) { Complex w(1, 0); for(int k = j; k < j+h/2; k++) { Complex u = y[k]; Complex t = w*y[k+h/2]; y[k] = u+t; y[k+h/2] = u-t; w = w*wn; } } } if (on == -1) for(int i = 0; i < len; i++) y[i].x /= len;}//到这里//下面这些数组的大小不是乱开的,下面会讲const int MAXN = 50002;LL num[MAXN<<2];//保存结果的数组,要开4*MAXNComplex x1[MAXN<<2], x2[MAXN<<2];//模板里需要的数组,也要开4*MAXNchar str1[MAXN], str2[MAXN];int main() { //freopen("in.txt", "r", stdin); while (scanf("%s%s", str1, str2) == 2) { int ls1 = strlen(str1), ls2 = strlen(str2); int len = 1; //下面也是模板,别问为什么就是这样的 while (len < 2*ls1 || len < 2*ls2) len <<= 1;//上面数组的大小是因为这里 int i; for(i = 0; i < ls1; i++) { x1[i] = Complex(str1[ls1-i-1]-'0', 0); } for(; i < len; i++) x1[i] = Complex(0, 0); fft(x1, len, 1); for(i = 0; i < ls2; i++) { x2[i] = Complex(str2[ls2-i-1]-'0', 0); } for(; i < len; i++) x2[i] = Complex(0, 0); fft(x2, len, 1); for(i = 0; i < len; i++) x1[i] = x1[i]*x2[i]; fft(x1, len, -1); for(i = 0; i < len; i++) { num[i] = (LL)(x1[i].x+0.5); } //到这里num里面保存的就是结果 for(i = 0; i < len; i++) { //进位 num[i+1] += num[i]/10; num[i] %= 10; } len = ls1+ls2-1; while(num[len] <= 0 && len > 0) len--;//去前置零; for(i = len; i >= 0; i--) printf("%I64d", num[i]); puts(""); } return 0;}
例二: Gym - 100783C https://vjudge.net/problem/Gym-100783C
题意:一个机器人打高尔夫只往一个方向打,每次只能打固定的距离,求最多两杆能打进的洞的个数;差不多可以理解为一个数列相加;
题解:利用fft算法的特点,ax * by 放在 c的第 x+y位; x,y就是那些固定的距离,x+y就是可以打进的洞;还不懂的话具体看代码;
代码:
#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <math.h>using namespace std;typedef long long LL;/*这里省略了fft*/const int MAXN = 400002;//注意数组大小LL num[MAXN*2];int a[MAXN/2];Complex x1[MAXN*2];int m, n;int main() { scanf("%d", &n); int len1 = 0; for(int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", a+i); num[a[i]] = 1; //这里赋值为一就好了 len1 = max(len1, a[i]+1);//找到最大值就是len1 } num[0] = 1;//这里要赋值为1,求出1杆可以打进的洞 //下面就是套路了 int len = 1; while (len < 2*len1) len <<= 1; for(int i = 0; i < len1; i++) x1[i] = Complex(num[i], 0); for(int i = len1; i < len; i++) x1[i] = Complex(0, 0); fft(x1, len, 1); for(int i = 0; i < len; i++) x1[i] = x1[i]*x1[i]; fft(x1, len, -1); for(int i = 0; i < len; i++) { num[i] = (LL)(x1[i].x+0.5); } scanf("%d", &m); int res = 0; for(int i = 1; i <= m; i++) { int t; scanf("%d", &t); if (num[t])//这里写起来就比较简单了 res++; } printf("%d\n", res); return 0;}
例三: hdu 4609 3-idiots http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4609
题意: 给出一些边的长度,求任取3条边可以形成三角形的概率;
题解: 用古典概型;求出可以形成三角形的个数再除以总个数;
这个人解释的很好,直接看他的吧:http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2013/07/24/3210565.html
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