prime算法-畅通工程之局部最小花费问题.cpp
来源:互联网 发布:app推广 aso优化方案 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 07:48
#include <stdio.h>/*某地区经过对城镇交通状况的调查,得到现有城镇间快速道路的统计数据,并提出“畅通工程”的目标:使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通(但不一定有直接的快速道路相连,只要互相间接通过快速路可达即可)。现得到城镇道路统计表,表中列出了任意两城镇间修建快速路的费用,以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序,计算出全地区畅通需要的最低成本。输入格式:输入的第一行给出村庄数目NN (1\le N \le 1001≤N≤100);随后的N(N-1)/2N(N?1)/2行对应村庄间道路的成本及修建状态:每行给出4个正整数,分别是两个村庄的编号(从1编号到NN),此两村庄间道路的成本,以及修建状态 — 1表示已建,0表示未建。输出格式:输出全省畅通需要的最低成本。输入样例:41 2 1 11 3 4 01 4 1 12 3 3 02 4 2 13 4 5 0输出样例:3*/#define MAX_VERTEX_NUM 101#define INFINITY 10000//prime算法从顶点入手struct Edge{ int adjvex;//U中 到当前点(数组下标)最近的点名称 int lowcost;//U中 点到当前点的最小代价}closedge[MAX_VERTEX_NUM];//这里已经开辟了空间void MinSpanTree_Prime(int G[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM] ,int n){ int sum=0; //用prime算法从第1个顶点(从哪个点出发无所谓)出发求网G的最小生成树,输出各边 closedge[1].lowcost = -1;//将第0个顶点并入到U中 for(int j=2;j<=n;j++){ //更新除了1外的顶点,包括与U中最近的点及其代价 if(G[j][1]<closedge[j].lowcost){ closedge[j].adjvex = 1; closedge[j].lowcost = G[j][1]; } } for(int i=1;i<n;i++){//共n-1轮,每轮找出最小边输出,赋-1更新 int k = INFINITY; for(int j=1;j<=n;j++){//先找到一个非零的k if(closedge[j].lowcost!=-1){ k = j;break; } } for(int j=1;j<=n;j++){//代价非零的元素中找最小元素,返下标 if(closedge[j].lowcost!=-1) if(closedge[j].lowcost<closedge[k].lowcost) k = j; } sum += closedge[k].lowcost; closedge[k].lowcost = -1;//选择一个最小的并进来 //根据k结点更新数组元素代价(所有的点都和k连接试试) for(int j=1;j<=n;j++){ if(G[j][k]<closedge[j].lowcost){ closedge[j].adjvex = k; closedge[j].lowcost = G[j][k]; } } } printf("%d",sum);}int main(){ int n,m; int G[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];//先用邻接矩阵,1000*1000会发生超内存 //G先初始化为无穷 for(int i=1;i<MAX_VERTEX_NUM;i++){ for(int j=1;j<MAX_VERTEX_NUM;j++){ G[i][j] = INFINITY; } } for(int i=0;i<MAX_VERTEX_NUM;i++){ closedge[i].lowcost = INFINITY; } scanf("%d",&n); m = n*(n-1)/2; for(int i=0;i<m;i++){ int t1,t2,t3,t4; scanf("%d",&t1); scanf("%d",&t2); scanf("%d",&t3); scanf("%d",&t4); if(t4==1) t3 = 0;//-1代表并入选定集合,0代表路已经修好了 G[t1][t2] = t3; G[t2][t1] = t3; } MinSpanTree_Prime(G,n); return 0;}
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