机器学习流程

python学习

（一）Python语言学习 

1.初始变量 2.list结构 3.索引 4.循环 5.判断 6.字典 7.文件处理 8.函数

（二）科学计算库Numpy 

1.Numpy数组结构 2.数据基本操作 3.矩阵操作 4.矩阵创建与初始化 5.常用函数

（三）数据分析处理库Pandas 

1.数据读取与显示 2.数值计算与排序 3.数据预处理方法 4.透视表与自定义函数

（四）可视化库Matplotlib 

1.简易折线图 2.条形图 3.直方图 4.可视化图表细节

基本算法要求

（一）回归算法 

（二）逻辑回归算法 

（三）决策树算法 

（四）随机森林 

（五）支持向量机算法 

（六）PCA与SVD 

（七）计算机视觉图像分类任务 

（八）神经网络基础 

（九）神经网络架构 

（十）Xgboost 

（十一）强化学习