Tensorflow中pad函数解析

函数原型：
tf.pad
pad(
tensor, # 输入数据
paddings,
mode=’CONSTANT’, # 可以有其它选项，但这里只说明填充0的情况
name=None
)

这里紧紧解释paddings的含义：
它是一个Nx2的列表，
在输入维度n上，则paddings[n, 0] 表示该维度内容前面加0的个数, 如对矩阵来说，就是行的最上面或列最左边加几排0
paddings[n, 1] 表示该维度内容后加0的个数。

举个例子：
输入 tensor 形如
[[ 1, 2],
[1, 2]]
而paddings = [[1, 1], [1, 1]]
则结果为
[[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 2, 0],
[0, 1, 2, 0],
[0, 0, 0, 0]]