NOSQL2-MongoDB和Redis区别

简介

MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。

Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。

mongodb：我觉得定位是取代关系型数据库，想当一个主流数据库。因为他有非结构化、方便扩充字段、写性能优于mysql。万事万物有利有弊，mongodb的内存型缓存内容，让其速度飞快，带来内存率多，掉电数据问题等，加上自身代码还有很多bug带来不如老牌关系型数据库稳定，特别是在主从等分布式环境，其设计也带来诸多问题。

是一个介于关系型和非关系型之间的一个产品吧，类SQL语言，支持索引

MongoDb在类SQL语句操作方面目前比HBase具备更多一些优势，有二级索引，支持相比于HBase更复杂的集合查找等。

BSON的数据结构使得处理文档型数据更为直接。支持复杂的数据结构

MongoDb也支持mapreduce，但由于HBase跟Hadoop的结合更为紧密，Mongo在数据分片等mapreduce必须的属性上不如HBase这么直接，需要额外处理。

mongodb是文档存储数据库，支持二级索引，但比较消耗内存，查询功能强大，类似json格式存储，一般可以用来存放评论等半结构化数据

mongodb 适合存储json类型数据，不经常变化，比如排行榜，每天刷新一次，remove一次再从db更新过去。

redis：是一个小而美的数据库，主要用在key-value 的内存缓存，读写性能极佳，list，set，hash等几种简单结构使得使用也很简单。缓存与简单是其定位，分布式redis架构的出现，让redis更加广泛的使用，稳坐缓存第一把交椅。

Redis是k-v型数据库，目标是做高效的分布式缓存。数据一般不实时落地。也不适合做存储和分析。

• Redis为内存型KV系统，处理的数据量要小于HBase与MongoDB
  
• Redis很适合用来做缓存，但除此之外，它实际上还可以在一些“读写分离”的场景下作为“读库”来用，特别是用来存放Hadoop或Spark的分析结果。
  
• Redis的读写性能在100,000 ops/s左右，时延一般为10～70微妙左右；而HBase的单机读写性能一般不会超过1,000ops/s，时延则在1～5毫秒之间。
  
• Redis的魅力还在于它不像HBase只支持简单的字符串，他还支持集合set，有序集合zset和哈希hash

redis是KV数据库，不支持二级索引，读写性能高，支持list，set等多种数据格式，适合读多写少的业务场景，可以用来做缓存系统

redis特点是k-v, 适合存储全局变量，比如微信token每两小时刷新一次，就比较适合用redis存储，读也比较方便。
redis是个in memory cache，主要作为软件里一个部件来提升整体性能的。

内存管理机制

Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。

MongoDB数据存在内存，由Linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

支持的数据结构

Redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。

MongoDB数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

性能

二者性能都比较高，应该说都不会是瓶颈。

可靠性

二者均支持持久化。

集群

         MongoDB集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。

不适用场景

Ø  需要使用复杂sql的操作

Ø  事务性系统