SVM模型训练时命令行窗口参数意义
来源：互联网 发布：efe矩阵ife矩阵哪个先 编辑：程序博客网 时间：2024/05/18 21:39
optimization finished, #iter = 480 迭代次数
nu = 0.909091 SVC,one-class-SVM,SVR参数
obj = -108.333321 二次规划的最小值
rho = -0.166667 决策函数常数项
nSV = 220 支持向量数
nBSV = 100 边界上支持向量数
Total nSV = 220 支持向量总数
nu = 0.909091 SVC,one-class-SVM,SVR参数
obj = -108.333321 二次规划的最小值
rho = -0.166667 决策函数常数项
nSV = 220 支持向量数
nBSV = 100 边界上支持向量数
Total nSV = 220 支持向量总数
Accuracy = 100% (220/220) (classification) 分类精度
参考：https://zhidao.baidu.com/question/556834371.html
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