java高并发之CompletionService优化多线程并发

1：还是上个需求

     工作流策略的一个节点，需要查询13个第三方的数据，并返回查询结果变量，由于时间的要求，必须实现并行查询，而且要求13个查询全部完成才能返回工作流节点。

没看过上个帖子的可以看看
java高并发之有返回值的多线程并发
上一个帖子的实现是

执行Callable任务后，可以获取一个Future的对象，在该对象上调用get就可以获取到Callable任务返回的Object了。注意：get方法是阻塞的，即：线程无返回结果，get方法会一直等待。再结合线程池接口ExecutorService就可以实现传说中有返回结果的多线程了

缺点 ：你向Executor提交了一个批处理任务，并且希望在它们完成后获得结果。为此你可以保存与每个任务相关联的Future，然后不断地调用timeout为零的get，来检验Future是否完成。这样做固然可以，但却相当乏味，而且如果线程每次执行的时间超时，将会无线的循环 ，从而导致阻塞。

现在用一个更好的方法还有一个：完成服务(Completion service)。

1，简介

CompletionService整合了Executor和BlockingQueue的功能。你可以将Callable任务提交给它去执行，然后使用类似于队列中的take和poll方法，在结果完整可用时获得这个结果，像一个打包的Future。ExecutorCompletionService是实现CompletionService接口的一个类，并将计算任务委托给一个Executor。

ExecutorCompletionService的实现相当直观。它在构造函数中创建一个BlockingQueue，用它去保持完成的结果。计算完成时会调用FutureTask中的done方法。当提交一个任务后，首先把这个任务包装为一个QueueingFuture，它是FutureTask的一个子类，然后覆写done方法，将结果置入BlockingQueue中，take和poll方法委托给了BlockingQueue，它会在结果不可用时阻塞。

2，实现

package com.thread.future;import java.util.concurrent.BlockingQueue;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.CompletionService;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;/** *  * ClassName: CompletionServiceTest <br/> * Function: TODO ADD FUNCTION. <br/> * Reason: TODO ADD REASON(可选). <br/> * date: 2017年5月27日 下午3:01:51 <br/> * * @author lichch * @version * @since JDK 1.7 */public class CompletionServiceTest {    public static void main(String[] args) throws Exception {        CompletionServiceTest t = new CompletionServiceTest();        t.count1();        t.count2();    }    // 使用阻塞容器保存每次Executor处理的结果，在后面进行统一处理    public void count1() throws Exception {        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();        BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingQueue<Future<Integer>>();        for (int i = 0; i < 10; i++) {            Future<Integer> future = exec.submit(getTask());            queue.add(future);        }        int sum = 0;        int queueSize = queue.size();        for (int i = 0; i < queueSize; i++) {            sum += queue.take().get();        }        System.out.println("总数为：" + sum);        exec.shutdown();    }    // 使用CompletionService(完成服务)保持Executor处理的结果    public void count2() throws InterruptedException, ExecutionException {        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();        CompletionService<Integer> execcomp = new ExecutorCompletionService<Integer>(exec);        for (int i = 0; i < 10; i++) {            execcomp.submit(getTask());        }        int sum = 0;        for (int i = 0; i < 10; i++) {            // 检索并移除表示下一个已完成任务的 Future，如果目前不存在这样的任务，则等待。            Future<Integer> future = execcomp.take();            sum += future.get();        }        System.out.println("总数为：" + sum);        exec.shutdown();    }    // 得到一个任务    public Callable<Integer> getTask() {        // final Random rand = new Random();        Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() {            @Override            public Integer call() throws Exception {                int i = 1;                int j = 0;                int sum = i + j;                System.out.print(sum + "\t");                return sum;            }        };        return task;    }    // 运行结果    // 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 总数为：10    // 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 总数为：10}