Android开源库之使用ZBar开源库实现二维码功能

来源：互联网发布：spss数据标准化公式编辑：程序博客网时间：2024/09/12 17:31

项目中本来已使用Zxing来实现二维码功能，但是在ZXing的识别效率太低，以至于在某些极端情况下，识别效果实在无法忍受，这不一定是算法问题，应该很大原因在于Zxing使用java实现。没办法只能尝试使用ZBar开源库，这个库是基于c/c++的，相比ZXing识别速度快很多是众所周知的！

下面贴出我完整的编译ZBar过程（这里参考严振杰的博客）：

一、下载源码

到ZBar的Github托管主页上下载ZBar；

在ZBar的Github托管主页上点击Android目录，看下面的说明，告知我们编译ZBar的Android SDK需要libiconv，所以我们先去下载libiconv。

二、编译libiconv

编译libiconv需要在linux环境下，我使用的是Cygwin客户端，但是死活编译的都不行，最后还是使用参考博客提供的编译好的；

三、编译zbar

把刚才编译好的libiconv放入我们项目的jni文件夹。
解压刚才下载好的Zbar，首先把Zbar的头文件所在文件夹zbar/include放入我们项目的jni文件夹下。
把Zbar对java的接口文件zbarjni.c放入我们项目的jni文件夹，zbrjni.c在zbar/java文件夹下。
把Zbar的核心库文件所在的文件夹zbar/zbar放到我们项目的jni文件夹下。
把Zbar编译时需要的Android.mk、Applicaiton.mk、config.h从zbar\android\jni下拷贝到我们项目的jni文件夹下。

此时我们项目的jni文件夹是这样的：
zbar

理论上现在可以开始编译了吧，但是呢因为我们改动了zbar的文件夹结构，所以我们要对Android.mk进行改动，主要改的是文件夹路径和文件路径，修改后的Android.mk的内容如下：

MY_LOCAL_PATH := $(call my-dir)# libiconvinclude $(CLEAR_VARS)LOCAL_PATH := $(MY_LOCAL_PATH)LOCAL_MODULE := libiconvLOCAL_CFLAGS := \    -Wno-multichar \    -D_ANDROID \    -DLIBDIR="c" \    -DBUILDING_LIBICONV \    -DBUILDING_LIBCHARSET \    -DIN_LIBRARYLOCAL_SRC_FILES := \    libiconv-1.15/lib/iconv.c \    libiconv-1.15/libcharset/lib/localcharset.c \    libiconv-1.15/lib/relocatable.cLOCAL_C_INCLUDES := \    $(LOCAL_PATH)/libiconv-1.15/include \    $(LOCAL_PATH)/libiconv-1.15/libcharset \    $(LOCAL_PATH)/libiconv-1.15/libcharset/includeinclude $(BUILD_SHARED_LIBRARY)LOCAL_LDLIBS := -llog -lcharset# -----------------------------------------------------# libzbarinclude $(CLEAR_VARS)LOCAL_PATH := $(MY_LOCAL_PATH)LOCAL_MODULE := zbarLOCAL_SRC_FILES := \            zbarjni.c \            zbar/img_scanner.c \            zbar/decoder.c \            zbar/image.c \            zbar/symbol.c \            zbar/convert.c \            zbar/config.c \            zbar/scanner.c \            zbar/error.c \            zbar/refcnt.c \            zbar/video.c \            zbar/video/null.c \            zbar/decoder/code128.c \            zbar/decoder/code39.c \            zbar/decoder/code93.c \            zbar/decoder/codabar.c \            zbar/decoder/databar.c \            zbar/decoder/ean.c \            zbar/decoder/i25.c \            zbar/decoder/qr_finder.c \            zbar/qrcode/bch15_5.c \            zbar/qrcode/binarize.c \            zbar/qrcode/isaac.c \            zbar/qrcode/qrdec.c \            zbar/qrcode/qrdectxt.c \            zbar/qrcode/rs.c \            zbar/qrcode/util.cLOCAL_C_INCLUDES := \            $(LOCAL_PATH)/include \            $(LOCAL_PATH)/zbar \            $(LOCAL_PATH)/libiconv-1.15/includeLOCAL_SHARED_LIBRARIES := libiconvinclude $(BUILD_SHARED_LIBRARY)1
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然后在Application.mk中填写你要编译的平台，如果想全部编译：

APP_ABI := all1
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如果要指定编译某几个平台，把平台名称依次空格隔开写上即可：

APP_ABI := armeabi armeabi-v7a x86 x86_64 mips mips_64 arm64_v8a1
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此时我们用命令行进入项目的jni文件夹的父目录，然后此时执行ndk-build进行编译。

四、zbar中文乱码问题

1、在sourceforge下载zbar源码，修改了文件

zbar/qrcode/qrdectxt.c

，62行左右，将编码标准ISO8859-1改为GBK或者GB18030，如下：

/*latin1_cd=iconv_open("UTF-8","ISO8859-1");*/  latin1_cd=iconv_open("UTF-8","GB18030");

2、继续修改上面的文件zbar/qrcode/qrdectxt.c，164行左右，调换解码顺序，将中文解码调到首位如下：

/*enc_list[0]=sjis_cd;    enc_list[1]=latin1_cd;*/    enc_list[0]=latin1_cd;    enc_list[1]=sjis_cd;

经过这两部调整，应该就能解决中文乱码的问题；（当然修改源码后，要记得重新执行ndk-build编译zbar）。

3、通过1、2两部基本已经解决大部分中文乱码问题，但是对于某些中文，依旧是乱码，如二维码内容是“粤8888”，“粤”字就会被识别为乱码；

该问题参考博客，只需在识别出二维码数据后，判断识别结果数据是否是日文编码“Shift_JIS”，是的话，转换为“utf-8”编码，如下：

try {                String encodeResust = new String(qrCodeString.getBytes("Shift_JIS"), "utf-8");                LogUtils.d(TAG + "--decodeBarcodeZbar--将‘Shift_JIS’编码格式转成‘utf-8’：" + encodeResust);            } catch (UnsupportedEncodingException e) {                e.printStackTrace();                LogUtils.e(TAG + "--decodeBarcodeZbar--识别结果不是‘Shift_JIS’编码格式");            }

五、将zbar的java代码导入项目

把zbar/Java下在net.sourceforge.zbar包和里边的java文件拷贝到你的项目的java目录下，大概结构如下：
这里写图片描述

注意对照一下so库和Image.java,ImageScanner.java,Symbol,java,SymbolSet.java四个java文件中声明静态库的名称是否需要修改，

因为我的so库名称是libzbar.so，所以静态库的声明代码需要改为：

System.loadLibrary("zbar");

六、Zbar调用

这里就不贴摄像头的调用和界面代码了，只贴一下调用Zbar识别二维码的代码：

 /**     * 使用Zbar库识别二维码     * @param imageData 图像数据（摄像头返回的）     * @param width 图像的宽     * @param height 图像的高     * @param scanRect 扫描区域     */    public static String decodeBarcodeZbar(byte[] imageData, int width, int height, Rect scanRect){        long start = System.currentTimeMillis();        Image barcode = new Image(width, height, "Y800");        barcode.setData(imageData);        // 指定二维码在图片中的区域，也可以不指定，识别全图。        if(null != scanRect) barcode.setCrop(scanRect.left, scanRect.top, scanRect.width(), scanRect.height());        String qrCodeString = null;        ImageScanner mImageScanner = new ImageScanner();        int result = mImageScanner.scanImage(barcode);        if (result != 0) {            SymbolSet symSet = mImageScanner.getResults();            for (Symbol sym : symSet)                qrCodeString = sym.getData();        }        LogUtils.w(TAG + "--decodeBarcodeZbar: 总耗时：" + (System.currentTimeMillis() - start));        if (!TextUtils.isEmpty(qrCodeString)) {            // 成功识别二维码，qrCodeString就是数据。            LogUtils.d(TAG + "--decodeBarcodeZbar--识别成功：" + qrCodeString);            try {                String encodeResust = new String(qrCodeString.getBytes("Shift_JIS"), "utf-8");                LogUtils.d(TAG + "--decodeBarcodeZbar--将‘Shift_JIS’编码格式转成‘utf-8’：" + encodeResust);                return encodeResust;            } catch (UnsupportedEncodingException e) {                e.printStackTrace();                LogUtils.e(TAG + "--decodeBarcodeZbar--识别结果不是‘Shift_JIS’编码格式");                return qrCodeString;            }        }else{            LogUtils.d(TAG + "--decodeBarcodeZbar--识别失败");            return null;        }            }

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