09-排序1 排序 (25分)

//排序#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>#define MAXN 100005void Swap(int *a, int *b) {    int t = *a; *a = *b; *b = t;}void Bubble_Sort(int a[], int n) {    int i, j, flag;    for(i = n; i > 0; i--) {        flag = 1;        for(j = 1; j < i; j++) {            if(a[j-1] > a[j]) {                Swap(&a[j], &a[j+1]);                flag = 0;            }        }        if(flag) break;    }}void Insertion_Sort(int a[], int n) {    int i, j, tmp;    for(i = 1; i < n; i++) {        tmp = a[i];        for(j = i; a[j-1] > tmp && j > 0; j--) a[j] = a[j-1];//其实j>=1        a[j] = tmp;    }}void ShellSort(int a[], int n) {    //int Sedgewick[] = {929, 505, 209, 109, 41, 19, 5, 1, 0};//0作为结束的标志    int dist[MAXN] = {(1 << 10)-1};//Hibbard增量序列，卧槽忘了指定数组大小。    int d, i, Si, tmp, j, flag;    //for(Si = 0; Sedgewick[Si] >= n; Si++);    //for(d = Sedgewick[Si]; d > 0; d = Sedgewick[++Si])    for(i = 0; dist[i]; i++) dist[i+1] = (dist[i]+1)/2-1;    //for(i = 0; dist[i]; i++) printf("%d ", dist[i]);    for(Si = 0; dist[Si] >= n; Si++);    for(d = dist[Si]; d > 0; d = dist[++Si])        for(i = d; i < n; i++) {//插入排序            tmp = a[i];            for(j = i; j >= d && a[j-d] > tmp; j -= d) a[j] = a[j-d];            a[j] = tmp;        }/*        for(i = n; i > 0; i -= d) {//冒泡排序            flag = 1;            for(j = d; j < i; j += d) {                if(a[j-d] > a[j]) {                    Swap(&a[j-d], &a[j]);                    flag = 0;                }            }            if(flag) break;        }*/}void PercDown(int a[], int p, int n) {    int tmp = a[p];    int parent, child;    for(parent = p; 2*parent+1 < n; parent = child) {        child = 2*parent+1;        if(child != n-1 && a[child] < a[child+1]) child++;        if(tmp > a[child]) break;        a[parent] = a[child];    }    a[parent] = tmp;}void HeapSort(int a[], int n) {    int i;    //建立最大堆    for(i = n/2-1; i >= 0; i--) PercDown(a, i, n);    for(i = n-1; i>0; i--) {        Swap(&a[0], &a[i]);        PercDown(a, 0, i);    }}void Merge(int a[], int temp[], int ll, int rl, int rh) {    int lh = rl-1, tl = ll, len = rh - ll + 1, i;    while(ll <= lh && rl <= rh) {        if(a[ll] <= a[rl]) temp[tl++] = a[ll++];        else temp[tl++] = a[rl++];    }    while(ll <= lh) temp[tl++] = a[ll++];    while(rl <= rh) temp[tl++] = a[rl++];    //for(i = 0; i < len; i++, rh--) a[rh] = temp[rh];}void M_Sort(int a[], int temp[], int l, int r) {    int mid = (l+r)/2;    if(l != r) {        M_Sort(a, temp, l, mid);        M_Sort(a, temp, mid+1, r);        Merge(a, temp, l, mid+1, r);    }}void Merge_Sort(int a[], int n) {    int temp[MAXN];    M_Sort(a, temp, 0, n-1);}void Merge_pass(int a[], int temp[], int n, int length) {    int i, j;    for(i = 0; i <= n-2*length; i += 2*length)        Merge(a, temp, i, i+length, i+2*length-1);    if(i+length < n)//貌似归并不需要两端等长        Merge(a, temp, i, i+length, n-1);    else        for(j = i; j < n; j++) temp[j] = a[j];}void Merge_Sort_Again(int a[], int n) {    int temp[MAXN], length = 1;    while(length < n) {//保证结果存在a[]        Merge_pass(a, temp, n, length);        length *= 2;        Merge_pass(temp, a, n, length);        length *= 2;    }}int a[MAXN];int main() {    int n, i, flag = 1;    //freopen("in.txt", "r", stdin);    //freopen("out.txt", "w", stdout);    scanf("%d", &n);    for(i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &a[i]);    //Bubble_Sort(a, n);    //Insertion_Sort(a, n);    //ShellSort(a, n);    //HeapSort(a, n);    //Merge_Sort(a, n);    Merge_Sort_Again(a, n);    for(i = 0; i < n; i++) {        if(flag) flag = 0;        else printf(" ");        printf("%d", a[i]);    }    return 0;}/*Bubble_Sort:稳定，但是，很慢Insertion_Sort:稳定，排有序的数蛮快的额。。ShellSort:速度不错，但是不稳定，为什么用冒泡排序写的shell排序会超时呢。。Sedgewick增量序列测试点 结果 得分/满分 用时（ms） 内存（MB）测试点1 答案正确 1/1 2 1测试点2 答案正确 10/10 1 1测试点3 答案正确 2/2 3 1测试点4 答案正确 2/2 19 1测试点5 答案正确 2/2 56 2测试点6 答案正确 2/2 39 2测试点7 答案正确 2/2 53 2测试点8 答案正确 2/2 40 2测试点9 答案正确 2/2 50 1Hibbard增量序列：测试点 结果 得分/满分 用时（ms） 内存（MB）测试点1 答案正确 1/1 6 1测试点2 答案正确 10/10 3 1测试点3 答案正确 2/2 3 1测试点4 答案正确 2/2 13 1测试点5 答案正确 2/2 84 2测试点6 答案正确 2/2 45 2测试点7 答案正确 2/2 71 2测试点8 答案正确 2/2 54 2测试点9 答案正确 2/2 73 2HeapSort:好处在于可以快速找到一个序列中前m个最大或最小元素测试点 结果 得分/满分 用时（ms） 内存（MB）测试点1 答案正确 1/1 2 1测试点2 答案正确 10/10 2 1测试点3 答案正确 2/2 2 1测试点4 答案正确 2/2 29 1测试点5 答案正确 2/2 55 2测试点6 答案正确 2/2 49 2测试点7 答案正确 2/2 50 2测试点8 答案正确 2/2 49 2测试点9 答案正确 2/2 51 1Merge_Sort:稳定，外排序非常有用。递归实现：测试点 结果 得分/满分 用时（ms） 内存（MB）测试点1 答案正确 1/1 2 1测试点2 答案正确 10/10 2 1测试点3 答案正确 2/2 2 1测试点4 答案正确 2/2 7 1测试点5 答案正确 2/2 65 2测试点6 答案正确 2/2 44 2测试点7 答案正确 2/2 44 2测试点8 答案正确 2/2 44 2测试点9 答案正确 2/2 61 2非递归实现：效果比递归好些测试点 结果 得分/满分 用时（ms） 内存（MB）测试点1 答案正确 1/1 2 1测试点2 答案正确 10/10 3 1测试点3 答案正确 2/2 2 1测试点4 答案正确 2/2 6 1测试点5 答案正确 2/2 49 2测试点6 答案正确 2/2 43 2测试点7 答案正确 2/2 47 2测试点8 答案正确 2/2 43 2测试点9 答案正确 2/2 49 2*/