RocAlphaGo的研究

嘿嘿，最近学人工智能，老师提了一个项目，关于deepmind团队做的alphago的复制品，wrongu大神写的，维护在github上面，我也fork了一份。

这个是代码原址：

https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo

这个也是有关的github大神地址噢！！！

https://github.com/pasky/pachi

大家感兴趣也可以fork一份噢！！！

下面开始来看一下这段代码，如果不下载依赖的话就只要几百k，但是我下载下来了。

还是蛮大的，整个文件目录是这样的

travis.yml是开一种开源项目的持续集成环境

在标准工具的支持下对项目按照yml内容进行不同环境下的测试

这是一段travis.yml的代码。

gitignore是在进行版本管理的时候忽略的文件等

就是push等操作不会上传这些。

由于我python基础不足，也只能简单介绍介绍了：

mcts是蒙特卡洛树搜索算法

interface是h5做的前台入口，用python打开server.py服务器之后登陆首页，就可以通过上传棋谱

来打开棋谱，有修改模式，可以来修改，也可以自己对弈，还有评分模式，使用mtcs的uct公式来

记分的，下面有test文件夹，可以用python的单元测试来测试以上的框架进行自我学习，目前该

项目还在众多大神的维护中，因为避免与deepmind产生冲突，所以项目名没有叫alphago。

不得不感慨，国外的大神真是能搞啊！！！