SQLAlchemy 作用
来源:互联网 发布:海岛奇兵机枪升级数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 09:59
使用SQLAlchemy www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0014021031294178f993c85204e4d1b81ab032070641ce5000
数据库表是一个二维表,包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话,可以用一个list表示多行,list的每一个元素是tuple,表示一行记录,比如,包含id
和name
的user
表:[ ('1', 'Michael'), ('2', 'Bob'), ('3', 'Adam')]
Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。
但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示,就可以更容易地看出表的结构来:
class User(object): def __init__(self, id, name): self.id = id self.name = name[ User('1', 'Michael'), User('2', 'Bob'), User('3', 'Adam')]
这就是传说中的ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单?
但是由谁来做这个转换呢?所以ORM框架应运而生。
在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。
首先通过easy_install或者pip安装SQLAlchemy:
$ easy_install sqlalchemy
然后,利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user
表,用SQLAlchemy来试试:
第一步,导入SQLAlchemy,并初始化DBSession:
# 导入:from sqlalchemy import Column, String, create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 创建对象的基类:Base = declarative_base()# 定义User对象:class User(Base): # 表的名字: __tablename__ = 'user' # 表的结构: id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20))# 初始化数据库连接:engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')# 创建DBSession类型:DBSession = sessionmaker(bind=engine)
以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表,就继续定义其他class,例如School:
class School(Base): __tablename__ = 'school' id = ... name = ...
create_engine()
用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:
'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。
下面,我们看看如何向数据库表中添加一行记录。
由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User
对象:
# 创建session对象:session = DBSession()# 创建新User对象:new_user = User(id='5', name='Bob')# 添加到session:session.add(new_user)# 提交即保存到数据库:session.commit()# 关闭session:session.close()
可见,关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。
如何从数据库表中查询数据呢?有了ORM,查询出来的可以不再是tuple,而是User
对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下:
# 创建Session:session = DBSession()# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()# 打印类型和对象的name属性:print 'type:', type(user)print 'name:', user.name# 关闭Session:session.close()
运行结果如下:
type: <class '__main__.User'>name: Bob
可见,ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联,互相转换。
由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联,相应地,ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。
例如,如果一个User拥有多个Book,就可以定义一对多关系如下:
class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # 一对多: books = relationship('Book')class Book(Base): __tablename__ = 'book' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的: user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))
当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。
小结
ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。
参考另一个说法:SQLAlchemy 在构建在 WSGI 规范上的下一代 Python Web 框架中得到了广泛应用,它是由 Mike Bayer 和他的核心开发人员团队开发的一个单独的项目。使用 SQLAlchemy等独立 ORM 的一个优势就是它允许开发人员首先考虑数据模型,并能决定稍后可视化数据的方式(采用命令行工具、Web 框架还是 GUI 框架)。这与先决定使用 Web 框架或 GUI 框架,然后再决定如何在框架允许的范围内使用数据模型的开发方法极为不同。
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