ubuntu14.04安装Tensorflow

tensorflow的github地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow

一、下载whl文件

进入该网址，下载对应版本的tensorflow文件。我安装的是Linux GPU: python2版本的，格式为whl
安装GPU版本的tensorflow需要预装cuda驱动与cudnn，详见我的另外两篇博客：
ubuntu14.04+cuda7.5安装 官方步骤版
ubuntu14.04更改cudnn版本

二、安装tensorflow

sudo pip install /home/ubuntu/Downloads/tensorflow_gpu-1.2.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

更换你自己的路径与文件名
此时安装路径为 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/

三、测试

在终端

pythonimport tensorflow as tf

四、可能会出现的错误

1、 Can’t import name symbol_database
原因：这是由于你的protobuf文件出错
解决：下载一个最新版本的protobuf，然后替换系统文件

#将老版本的google进行剪切备份cd /usr/lib/python2.7/dist-packages/googlesudo mv google google_old#移植新版本(把新下载的protobuf目录下的google复制到/usr/lib/python2.7/dist-packages/)git clone https://github.com/google/protobuf.gitcd protobufcd pythonsudo cp -R google /usr/lib/python2.7/dist-packages/

2、tensorflow RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
原因：系统中含有多个numpy，并且当前的numpy不能被使用
解决：查找numpy路径，把该版本的numpy给备份

pythonimport numpyprint numpy.__path__

此时显示当前使用的numpy的位置，如[‘/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy’]

#对该版本numpy进行备份，即让系统找不到该版本numpy,(也可以直接删除)cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packagessudo mv numpy numpy_old

3、AttributeError: type object ‘NewBase’ has no attribute ‘is_abstract’
原因：此问题为six模块出现的问题
解决：更新six模块到最新版本
先查看你的电脑中six模块在哪个位置，绝大部分在/usr/lib/python2.7/dist-packages/
也有在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/
更新：

sudo pip install six --upgrade --target="/usr/lib/python2.7/dist-packages"

或者

sudo pip install six --upgrade --target="/usr/local/lib/python2.7/dist-packages"

参考：
http://blog.csdn.net/jiangda_0_0/article/details/52608632
http://blog.csdn.net/YhL_Leo/article/details/51280087