【opencv】1.概述和环境配置（2.4.9+vs2013）

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【一】opencv简介

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opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个开放源代码的计算机视觉库，最初由英特尔公司发起并开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用，现在美国 Willow Garage 为 opencv 提
供主要的支持。 opencv可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，目前在工业界以及科研领域广泛采用。
opencv由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。opencv拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
可以在这里学习：opencv中文网
也可以跟着大神的脚步：浅墨大神的博客

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【二】环境配置

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1.下载安装opencv

从官网下载opencv：下载链接
选择你需要的版本进行下载，现在（2017/5/31）的最新版本是3.2.0，但不建议下载最新版，因为最新版的参考文档一般较少，除非你是真的需要最新版的东西，新手学习一般下载低版本较好（以下描述以opencv2.4.9+vs2013为例，其他版本类似）。
下载之后会得到一个.exe文件，双击运行，填入安装路径并记住这个路径，后面环境配置需要用到。如下图：

2.环境配置

【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量（或用户变量）中的PATH->在变量值里面添加相应的路径，64位系统添加路径为：”安装路径\opencv\build\x86\vc10\bin”,32位系统添加路径为：”安装路径\opencv\build\x64\vc10\bin”，如下图：

3.工程配置

在visual studio中新建项目，并进行配置，具体流程如下图：

<1>

<2>

<3>注意选择空项目和关闭安全检查：

<4>debug配置，双击debug

<5>输入之后点击确定

F:\opencv\opencv\build\include
F:\opencv\opencv\build\include\opencv
F:\opencv\opencv\build\include\opencv2 这三个目录。

<6>输入之后点击确定

F:\opencv\build\x86\vc12\lib

<7>附加依赖项中输入之后点击确定

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

<8>回到上述第4步

双击release，重复5~7步，不过第7步中输入变为：
opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

点击确定，到此为止，配置完成。

3.测试

输入如下测试代码并运行：

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){    const char* path = "F:/test.jpg";    //从文件中读入图像    Mat img = imread(path);    //如果读入图像失败    if (img.empty()){        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", path);        return -1;    }    //显示图像    imshow("image", img);    //此函数等待按键，按键盘任意键就返回    waitKey();    return 0;}

当看到你输入路径对应的图片时，说明你的配置成功了