图像哈希二进制字符串相互转换以及flatten()的用法

通过imagehash模块中whash（）函数直接调用得到的是16进制的字符串，通过源码可以知道是将只有0或者1的矩阵转化成了16进制的字符串，代码如下：

def _binary_array_to_hex(arr):

    """

    internal function to make a hex string out of a binary array.

    binary array might be created from comparison - for example, in

    average hash, each pixel in the image is compared with the average pixel value.

    If the pixel's value is less than the average it gets a 0 and if it's more it gets a 1.

    Then we treat this like a string of bits and convert it to hexadecimal.

    """

    h = 0

    s = []

    for i, v in enumerate(arr.flatten()):

        if v:

            h += 2**(i % 8)

        if (i % 8) == 7:

            s.append(hex(h)[2:].rjust(2, '0'))

            h = 0

    return "".join(s)

将数组转化成字符串的形式，以及字符串转化成数组

#-*- coding:utf-8 -*-

from PIL import Image

import imagehash

from numpy import *

def hashToStr(hh):

    s = []

    for i in range(8):

        for j in range(8):

            y = int(hh[i][j])

            s.append(str(y))

    return "".join(s)

def strToHash(strh):

    l = []

    if len(strh) != 64:

        emsg = 'Expected str string size of {}'

        raise ValueError(emsg.format(64))

    ll = []

    for i in range(len(strh)):       

        if len(ll) == 8:

            l.append(ll)

            ll = []

            ll.append(int(strh[i]) > 0)

        else:

            ll.append(int(strh[i]) > 0)

    l.append(ll)

    return imagehash.ImageHash(array(l))

if __name__ == '__main__':

    img = Image.open('C:/Users/wanglx1/workspace/imagehash/similarity/3.jpg')

    h = imagehash.phash(img)

    print('h :',h)   #得到的hash是一个8*8的数组，不过此时的h是一个imagehash的对象

    # ('h :', array([[ True, False, False,  True, False, False,  True, False],

 #       [ True,  True, False, False,  True,  True,  True, False],

 #       [ True, False,  True,  True, False, False,  True,  True],

 #       [False, False,  True,  True, False, False,  True,  True],

 #       [ True,  True, False, False,  True, False,  True, False],

 #       [ True,  True, False,  True, False, False,  True,  True],

 #       [ True, False, False,  True,  True, False, False,  True],

 #       [False, False, False,  True, False,  True, False, False]], dtype=bool))

     print('h.hash :',h.hash)

     # ('h.hash :', array([[ True, False, False,  True, False, False,  True, False],

  #      [ True,  True, False, False,  True,  True,  True, False],

  #      [ True, False,  True,  True, False, False,  True,  True],

  #      [False, False,  True,  True, False, False,  True,  True],

  #      [ True,  True, False, False,  True, False,  True, False],

  #      [ True,  True, False,  True, False, False,  True,  True],

  #      [ True, False, False,  True,  True, False, False,  True],

  #      [False, False, False,  True, False,  True, False, False]], dtype=bool))

     #对外操作，要用h.hash才可以。

     #想知道为什么看源码就明白了。

     hh = h.hash

     strh = hashToStr(hh)

     print('strh :',strh) #输出二进制字符串

#('strh :', '1001001011001110101100110011001111001010110100111001100100010100')

    hashh = strToHash(strh)  #此时得到的是ImageHash的对象，可以使用ImageHash类定义的函数进行运算

    print('hashh :',hashh.hash)

    # ('hashh :', array([[ True, False, False,  True, False, False,  True, False],

 #       [ True,  True, False, False,  True,  True,  True, False],

 #       [ True, False,  True,  True, False, False,  True,  True],

 #       [False, False,  True,  True, False, False,  True,  True],

 #       [ True,  True, False, False,  True, False,  True, False],

 #       [ True,  True, False,  True, False, False,  True,  True],

 #       [ True, False, False,  True,  True, False, False,  True],

 #       [False, False, False,  True, False,  True, False, False]], dtype=bool))

    print(shape(hashh.hash))

    #(8L, 8L)

• arr是一个数组，flatten（）是将数组转化成一个向量
• 关于flatten在数组矩阵列表中的用法如下：

b = [[1,2,3],[4,5,6]]

b = mat(b)

print (b)

#[[1 2 3]

# [4 5 6]]

print('b',b.flatten())  #对矩阵

#('b', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))

print (shape(b.flatten()))

#(1L, 6L)

a = array([[1,2],[3,4]]) #数组

print ('sdfs',a.flatten())

#('sdfs', array([1, 2, 3, 4]))

print (shape(a.flatten()))

#(4L,)

c = [[1,2,4],[5,6,7]] #列表 有错误

print c

# print c.flatten()

#AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'