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用python简单处理图片（2）——图像通道/几何变换/裁剪
一 图像通道
1 彩色图像转灰色图

from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg=Image.open('/home/liu/ex.jpg')gray=img.convert('L')plt.figure("beauty")plt.imshow(gray,cmap='gray')plt.axis('off')plt.show()

使用convert函数来进行转换，它是图像实例对象的一个方法，接受一个mode函数，用于指定一种色彩模式，mode的取值可以一下几种：

• 1 (1-bit pixels,black and white,stored with one pixel per byte)
• L (8-bits pixels,black and white)
• P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette)
• RGB (3x8-bit pixels, true colour )
• RGBA ((4x8-bit pixels, true colour with transparency mask)
• CMYK (4x8-bit pixels, colour separation)
• YCbCr（3x8-bit pixels, colour video format）
• I (32-bit signed integer pixels)
• F (32-bit floating point pixels)
  2 通道分离与合并

from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg=Image.open('d:/ex.jpg')  #打开图像gray=img.convert('L')   #转换成灰度r,g,b=img.split()   #分离三通道pic=Image.merge('RGB',(r,g,b)) #合并三通道plt.figure("beauty")plt.subplot(2,3,1), plt.title('origin')plt.imshow(img),plt.axis('off')plt.subplot(2,3,2), plt.title('gray')plt.imshow(gray,cmap='gray'),plt.axis('off')plt.subplot(2,3,3), plt.title('merge')plt.imshow(pic),plt.axis('off')plt.subplot(2,3,4), plt.title('r')plt.imshow(r,cmap='gray'),plt.axis('off')plt.subplot(2,3,5), plt.title('g')plt.imshow(g,cmap='gray'),plt.axis('off')plt.subplot(2,3,6), plt.title('b')plt.imshow(b,cmap='gray'),plt.axis('off')plt.show()

二 裁剪图片
从原图中裁剪感兴趣的区域，裁剪区域由4-tuple决定，该tuple中信息为(left,upper,right,lower).Pillow左边系统的原点（0，0）为图片的左上角。坐标中数字单位为像素点。

from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg=Image.open('d:/ex.jpg')  #打开图像plt.figure("beauty")plt.subplot(1,2,1), plt.title('origin')plt.imshow(img),plt.axis('off')box=(80,100,260,300)roi=img.crop(box)plt.subplot(1,2,2), plt.title('roi')plt.imshow(roi),plt.axis('off')plt.show()

三 几何变换
image有resize(),rotate()和transpose()方法进行几何变换。
1 图像缩放和旋转

dst = img.resize((128, 128))dst = img.rotate(45) # 顺时针角度表示

2 旋转图像

dst = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右互换dst = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下互换dst = im.transpose(Image.ROTATE_90)  #顺时针旋转dst = im.transpose(Image.ROTATE_180)dst = im.transpose(Image.ROTATE_270)