matlab实现一次性实现多个文件夹图片转化为.mat文件

考虑到很多人遇到图片转成.mat文件的需要，本文特此贴出一次性将多个文件夹下的图片转化为.mat，同时给数据打上标签，希望能够帮到大家！

%这里是主函数：命名为readImg.m;

clc;clear;%---read_image;filepath = 'G:\人脸重建\data\src_all\';%图片路径可以根据自己需要修改;pic = '*jpg';%图片格式，根据自己的图片格式进行修改;database = build_database_src(filepath,pic);

%build_database_src.m子函数;

function database = build_database_src(rt_data_dir,suffix)fprintf('dir the database');subfolders = dir(rt_data_dir);database = [];database.imnum = 0;database.cname = {};database.label = [];database.path = [];database.nclass = 0;label = 0;k = 1;src_x = [];src_y = [];for ii = 1 : length(subfolders)    subname = subfolders(ii).name;        if ~strcmp(subname,'.') & ~strcmp(subname,'..')                database.nclass = database.nclass + 1;        database.cname{database.nclass} = subname;                frames = dir(fullfile(rt_data_dir,subname,suffix));        c_num = length(frames);                database.imnum = database.imnum + c_num;        database.label = [database.label;ones(c_num,1) * database.nclass];                label = numel(database.cname);                for jj = 1 : c_num            fprintf('folder : %d , num : %d \n',ii - 1,jj);                        kk1 = frames(jj).name;%显示具体图片名;            c_path = fullfile(rt_data_dir,subname,frames(jj).name);            database.path = [database.path,c_path];            img = imread(database.path);%读取图片;            im = imresize(img,[64,64]);%设置图片大小;                        if(length(size(im)) == 3)%如果是彩色图进行灰度化(根据个人需要);                gray = rgb2gray(im);            else                gray = im;            end                        gray = double(gray) / 255;%对图片数据做归一化(根据个人需要);            database.path = [];                        src_x(:,:,k) = gray;%存储图像数据;            src_y(1,k) = label;%给数据加标签;            k = k + 1;        end    end    end%保存转化好的.mat文件;file = ['src_x.mat'];save(file,'src_x','-mat');file = ['src_y.mat'];save(file,'src_y','-mat');end

我的路径：G:\人脸重建\data\src_all，如下所示：

运行程序可以看到生成两个.mat文件：