类Flask实现前后端交互之代码聊天室

来源：互联网发布：linux fdisk add -t -p 编辑：程序博客网时间：2024/06/05 06:25

- 前言
- 框架
  - 项目目录及各自功能
  - 流程图
- 后端
  - server
  - backend
  - exector
- 前端
  - ajax
  - 页面更新
- 演示
  - 简易应答模式
  - 代理模式处理外部请求
  - 后台日志
- 总结

前言

这两天老是做梦，全根Python有关，这不昨晚梦见我把Python做成了类似于JavaScript一样的功能，在前端混的风生水起。结果是个梦。。。。。。

在第一次接触了Flask之后，就被它优雅的路由映射给俘获了。后来我自己又搜索了相关的知识点，算是勉强做出一个最最简化的版本。详细的内容可以查看我的这篇文章。
http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/72811360

关于昨晚的梦，早上醒来倒是给了我一个灵感，为什么不能做出一个代码聊天室呢？说着可能有点让人摸不着头脑，其实说白了，就是一个本地的代码执行环境。大致的模样应该是这个样子的。

代码聊天室

“框架”？

项目目录及各自功能

说到底，这根本不能算是一个框架，充其量也只能是一个工具集吧。项目目录也比较简单。如下：

C:\Users\biao\Desktop\笔记\code-chatter>tree /f .文件夹 PATH 列表卷序列号为 E0C6-0F15C:\USERS\BIAO\DESKTOP\笔记\CODE-CHATTER│  .gitignore│  backend.py              # 服务后台│  executor.py             # 客户端代码执行工具│  server.py               # 后台web应用处理器│  temp.py                 # 客户端临时代码存放│  test.py                 # 测试相关文件│├─templates│      index.css│      index.html│      index.js│      jquery-2.2.4.min.js└─

流程图

大致来说，软件工作的流程如下：
软件工作流程图

由于作图工具的问题，原本应该双向交互的对象只画出了单个箭头。不过看到这个图后，这个软件的工作流程应该就不难理解了。

后端

基本上来说后端是重中之重啦。接下来一一的介绍一下吧。

server

按照WSGI标准，一个WEB应用程序或者框架应该满足如下条件：
- 本身为一个对象（函数，类init，对象call）
- 有env, start_response两个参数（当然名字可以不固定）
- 返回对象可迭代

我这里借助了对象的形式来实现，在__call__方法中添加了处理逻辑。

def __call__(self, env, start_response):        """        根据WSGI标准，web应用程序需要包含两个参数：        @param env : 一个包含了请求内容的字典        @param start_response ： 开始处理来自客户端的请求        """        path = env["PATH_INFO"]        if path in self.routes:            # 路由映射函数已知            status = '200 OK'            headers = [('Content-Type', 'text/html;charset=UTF-8')]            # print(env)            # 对来自客户端的请求做封装处理            request_method = env.get("REQUEST_METHOD", "")            print("***"*28, request_method)            if request_method == "POST":                content_length = int(env.get('CONTENT_LENGTH', 0))                form_data = parse_qs(env.get('wsgi.input', '').read(content_length))                self.request.add(key='method', value="POST")                # TODO 或许在这里处理一下来自用户请求的数据，比如escape防止脚本攻击                self.request.add(key='post_data', value=form_data)            elif request_method == "GET":                self.request.add(key='method', value=request_method)                query_string = env.get('QUERY_STRING', '')                self.request.add(key='query_string', value=query_string)            start_response(status, headers)            return self.routes[path](self.request)        else:            # 处理函数不包含在路由控制器内            status = '404 Not Found'            headers = [('Content-Type', 'text/html;charset=UTF-8')]            start_response(status, headers)            return ["No handler match for `{}`".format(path).encode('utf8')]

backend

后台存在的意义就是路由映射以及监听客户端请求，并将与请求对应的处理函数进行转发处理。
总的来说类似于一个控制器，或者中间件。用过Flask的童鞋可能会非常容易的理解下面代码的作用了。没用过的话也应该能见名之意。

# coding: utf8"""监听客户端请求，返回相应的执行结果。"""import osfrom server import Applicationfrom executor import runcode# from jinja2 import Templateapp = Application(__name__)# 下面开始对于前台的请求做路由控制@app.route('/')def index(request):    """    可以适当的对首页做下简介。    """    print("handler方面：", request)    # 也可以尝试使用模板    with open('./templates/index.html', 'r', encoding="utf8") as f:        html = f.read()        f.close()    yield html.encode('utf8')@app.route('/api/user')def user(request):    print(request.params)    if request.params.get('method', '') == "POST" or request.params.get('method', '')== "GET":        data = request.params.get('post_data')        print(data[b'code'][0].decode('utf8'))        # yield "接口处理相关".encode('utf8')        code = data[b'code'][0].decode('utf8')        result = runcode(code)        yield result    else:        yield "Nothing".encode('utf8')if __name__ == "__main__":    app.run(host='127.0.0.1', port=8888)

通过装饰器就可以实现非常方便的路由映射，结合server的分发处理，就可以实现针对不同的路径实现不同的功能了。

exector

临时代码执行这块稍微有点问题，经过测试，我发现使用subprocess.Popen()并不是一个很好的解决办法。具体表现在：

临时文件清理工作不够及时，不够彻底。

有待进一步改进。

目前版本也只是够用。。。。。。

# coding: utf8"""接受Python脚本，执行相关代码，返回相应结果。"""import subprocessimport osdef runcode(data):    """    运行前台传过来的Python代码    """    # 删除临时文件， 防止上次产生的结果产生影响。    if os.path.exists('temp.py'):        os.remove('temp.py')    with open('temp.py', 'w', encoding='utf8', buffering=1) as f:        f.write(data)        f.close()    # 开启管道，获取执行结果    process = subprocess.Popen('python temp.py', stdout=subprocess.PIPE)    data = process.stdout.read()    del process    return data

前端

前端我的思路就是利用ajax实现前后端的分离逻辑。让页面和数据处理分离开来，更高效的处理各自的事物。

ajax

为了验证方便性，我用原生的JavaScript和JQuery分别作了实现，发现还是JQuery好用啊，让我们可以更专注于事物的处理而不是纠结于控制结构上。(⊙﹏⊙)b

function send() {        // 先获取文本域内的代码值        var sourcecode = $("#sourcecode").val();        // var sourcecode = document.getElementById("sourcecode").value;        // 借助ajax实现功能获取        var xhr = new XMLHttpRequest();        xhr.onreadystatechange = function () {            if (xhr.readyState == 4) {                console.log(xhr.responseText)            }        }        xhr.open('post', '/api/user')        xhr.send({ 'code': sourcecode })    }    function send2(){        // 更新聊天页面        update_chat();        // 请求代码执行结果        $.ajax({            url: '/api/user',            type: "POST",            dataType: "json",            async: true,            data: {'code': $("#sourcecode").val()},            success: function(response){                console.log("Success.")                console.log(response)                // console.log(response.responseText);                // eval('var data = '+ response.responseText)                // result = response.responseText                update_robot(response.content);            },            error: function(msg){                console.log("Error.")                console.log(msg.responseText);                result = msg.responseText;                update_robot(result);            }        })        // document.getElementById("sourcecode").value = "";        // 更新滚动条，以便于自动上划。        scroll_top();    }

页面更新

这里页面更新的触发时机应该是每次点击完发送按钮之后，所以只需要在按钮的响应函数里面添加相应的逻辑即可。

function update_chat(){        console.log("Ready to append mywords.")        // 先创建本人说话的内容节点        var source = $("#sourcecode").val();        // http://avatar.csdn.net/0/8/F/3_marksinoberg.jpg        child_node = "<div class='mywords'><img src='http://avatar.csdn.net/0/8/F/3_marksinoberg.jpg'><span>"+source+"</span><br /><br /></div>"        var mywords = $(child_node);        $("#lefttop").append(mywords);    }    function update_robot(result){        console.log('更新聊天机器人代码执行结果。')        // 创建代码返回结果的节点        child_node = "<br /><br /><div class='robot'><span>"+result+"</span><img src='http://avatar.csdn.net/0/B/4/1_yangwei19680827.jpg'></div>"        var robot_words = $(child_node);        $("#lefttop").append(robot_words);    }    // 页面自动上划    function scroll_top(){        var messagebox = document.getElementById("lefttop");        messagebox.scrollTop = messagebox.scrollHeight-messagebox.style.height;    }